40、人工智能在可持续金融与数字供应链管理中的应用

人工智能在可持续金融与数字供应链管理中的应用

1. 可持续金融与财务绩效

如今，大多数国家都支持企业应对其利益相关者负责这一理念。企业若要取得成功，就必须平衡经济、环境、社会和治理等多方面因素。环保活动人士向企业施压，要求其采用可持续发展原则，并展示如何将生态、社会经济和治理因素融入日常运营。为赢得公众的信任和信心，企业进行可持续发展战略沟通至关重要。

消费者和投资者对企业可持续发展的兴趣，促使许多企业更加重视和推广这方面工作。环境绩效披露记录不佳的企业，常受到政治和社会领域的批评，进而损害其市场声誉。部分企业在这方面表现出色，积极参与可持续发展活动，如支持社区项目、资助弱势群体获得医疗和教育机会等。此外，企业与股票市场等外部融资渠道的关联，也促使它们披露环境可持续发展举措信息，以从外部利益相关者处筹集资金。近年来，多数企业加大了环境信息发布力度，以提高项目获得外部融资的机会。

研究表明，积极推动环境可持续发展的企业整体表现更佳。实施包括技术和人工智能在内的可持续发展计划，也能提升企业绩效。可持续发展与财务管理多个方面的这种良性关系，为企业将可持续发展融入运营提供了有力依据。例如，可持续增长率较高时，盈利收益率（EY）、资产回报率（ROA）和净资产收益率（ROE）等指标会显著改善；可持续增长率的提高和企业社会责任的披露，对资本回报率（ROCE）有显著的促进作用。

以下是可持续发展对企业财务指标影响的示例表格：
| 财务指标 | 可持续发展实践影响 |
| ---- | ---- |
| 盈利收益率（EY） | 可持续增长率高时显著改善 |
| 资产回报率（ROA） | 采用可持续实践企业表现更优 |
| 净资产收益率（ROE） | 受可持续发展积极影响 |
| 资本回报率（ROCE） | 得益于可持续增长率和社会责任披露 |

2. 人工智能在可持续金融中的作用

2.1 研究方法与目标

研究人员采用严格的搜索技术，利用Research Gate、Google Scholar、Web of Science和Scopus等多个互联网数据库，对可持续金融进行全面分析。为确定最相关的研究，选择了“绿色银行”“绿色债券”“可持续金融碳排放”等在早期绿色金融研究中常用的术语。研究聚焦于所有知名期刊上的文章，共筛选出59篇论文。该研究基于“领域基础综述”，进一步对文献进行结构化审查。

研究旨在探讨以下几个方面：
- 财务管理如何影响可持续发展。
- 评估可持续发展对财务绩效的影响。
- 研究财务管理、可持续发展和人工智能技术之间的关系。

2.2 结果与讨论

评估人工智能系统在财务管理领域的能力至关重要。本次综述的目标是利用人工智能成功解决财务绩效和业务难题，同时确定财务管理人员有效管理智能系统所需的知识和技能。会计人员掌握人工智能技术，能提升自身技能，为投资者提供高质量的财务报告。为促进可持续金融发展，人工智能可结合算法、模糊模型、预测模型和数据分析。

投资者组织对企业和会计人员施加越来越大的压力，要求提供更详尽的财务报告。投资管理被称为ESG（环境、社会和治理）数据整合，但这一定义被认为具有局限性。因此，建议使用“可持续金融”一词来涵盖所有有助于财务和整体可持续发展的行动和要素，包括人工智能模型、应用程序和系统的使用。

以下是研究目标的mermaid流程图：

graph LR
    A[研究目标] --> B[财务管理对可持续发展的影响]
    A --> C[可持续发展对财务绩效的影响]
    A --> D[财务管理、可持续发展和AI技术的关系]

3. 研究发现与建议

在众多行业中，有效的财务管理技术对于提高生产效率和降低财务风险至关重要。人工智能的重要发展，催生了强大的金融工具，正在颠覆金融行业。如今，企业在追求利润最大化的同时，需采取兼顾社会和环境问题的灵活方式。

过去几十年，全球面临森林火灾、疫情灾难和气温上升等与气候相关的问题，凸显了气候变化的严重性。许多利益相关者，包括活动人士、监管机构、企业和政府，都被敦促采用可持续发展方法和技术，以解决经济、社会和环境可持续性问题。企业需制定和实施具有良好社会影响并保护环境的可持续发展战略。然而，部分企业忽视将可持续发展实践融入日常运营，导致了环境破坏。监管机构和环保活动人士的外部压力，促使企业尤其是碳密集型行业实施碳排放减少战略。

企业越来越重视人工智能等技术进步，以识别和解决环境挑战。如今，人工智能可用于应对极端天气、二氧化碳排放、森林砍伐和野火等问题。因此，企业建立符合公众和环境标准的协调有效的财务管理系统变得愈发重要。

3.3 人工智能对可持续金融的影响

人工智能对金融和可持续发展的多个方面，包括可持续金融，都有显著影响。主要体现在以下几个方面：
- 风险管理改进 ：人工智能可分析来自多个来源的大量数据，评估环境、社会和治理（ESG）风险，降低金融机构或投资者投资于社会或环境不受欢迎或有害活动的可能性。
- 投资技术变革 ：基于人工智能的算法可发现符合可持续发展目标的投资机会，包括识别具有出色ESG绩效的企业、绿色债券、可再生能源项目和其他可持续资产。
- 气候风险评估 ：通过模拟气候变化对投资组合和资产的可能影响，人工智能有助于评估气候风险，从而实现主动的风险缓解和适应措施。
- ESG数据分析 ：人工智能能比传统方法更快地处理和分析大量ESG数据，帮助定位相关ESG要素并确定其对财务绩效的影响。
- 自动化报告与合规 ：金融机构可通过自动化可持续发展规则合规和报告义务，节省时间和成本，提高可持续发展标准的合规性，降低可持续金融风险。
- 资产管理提升 ：基于人工智能的机器人顾问和投资组合管理工具，可让零售投资者获得可持续投资选择，并根据个人ESG偏好提供个性化投资建议。
- 减少“洗绿”现象 ：人工智能可通过检查企业实际做法与可持续发展承诺的差异，识别和防止企业做出误导性的可持续发展声明。
- 额外尽职调查 ：人工智能解决方案可自动评估潜在投资的ESG绩效，帮助资产管理者和投资者更轻松地审查可持续性标准。
- 成本节约措施 ：人工智能通过自动化数据收集、处理和报告等日常操作，可节省可持续金融的运营成本，使金融公司能够更合理地分配资源。

以下是人工智能在可持续金融中作用的列表总结：
1. 改进风险管理
2. 变革投资技术
3. 评估气候风险
4. 分析ESG数据
5. 实现自动化报告与合规
6. 提升资产管理
7. 减少“洗绿”
8. 辅助尽职调查
9. 节约成本

综上所述，研究探讨了财务管理与人工智能及可持续发展之间的关系。大量企业因外部压力和气候变化问题，不得不将可持续发展融入运营。采用可持续发展要素对赢得公众信任、吸引潜在投资者和提高盈利能力至关重要。财务管理在推动和实施可持续发展实践中发挥着关键作用。同时，人工智能已成为财务管理促进可持续发展的重要工具。

4. 数字供应链管理中人工智能的应用

4.1 研究背景与目标

供应链管理在过去20多年里，一直是众多企业获取竞争优势的重要手段，其核心在于提升价值链的效能和效率。在数字化时代，企业需具备灵活性和适应性，以应对数字创新对供应链管理带来的挑战。

过往虽有诸多关于供应链管理中数字技术的研究，但部分仅聚焦于数字化概念，未深入探讨如何优化运营。本次研究旨在通过对相关文献的系统回顾，解答以下研究问题，以建立一个连贯的框架来理解数字供应链管理现象及其优化途径：
1. 数字化如何影响供应链管理？
2. 数字技术有哪些衡量标准？
3. 利用数字技术进行供应链管理研究存在哪些限制？
4. 如何提高供应链管理流程的效率？

4.2 研究方法

本次研究按照特定的系统文献综述（SLR）程序进行。研究开始时明确了上述四个研究问题，作为后续研究的目标。搜索使用了六个电子数据库，包括IEEE Xplore、ACM Digital Library、ScienceDirect、Web of Science、EI Compendex和Google Scholar。

搜索策略如下：
|数据库|搜索范围|时间限制|
| ---- | ---- | ---- |
|IEEE Xplore、ACM Digital Library、ScienceDirect、Web of Science、EI Compendex|标题、摘要和关键词|2012年1月1日起|
|Google Scholar|仅标题|2012年1月1日起|

由于不同数据库的搜索引擎语法不同，搜索短语会根据数据库进行调整。在Google Scholar上仅搜索标题，以避免出现大量无关结果。

4.3 研究结果与分析

数字化对供应链管理的影响

数字化为供应链管理带来了诸多积极影响，如提高预测准确性、增强运营效率和提升决策能力。通过引入人工智能技术，企业能够更精准地预测需求，优化库存管理，减少缺货和过剩库存的情况。同时，自动化流程和实时数据共享使得供应链各环节之间的协作更加高效。

数字技术的衡量标准

数字技术的衡量标准涉及多个方面，包括技术的先进性、数据质量、系统集成度等。先进的数字技术能够提供更准确的数据分析和预测，而高质量的数据是实现有效决策的基础。系统集成度则影响着供应链各环节之间的信息流通和协同效率。

研究限制

利用数字技术进行供应链管理研究也存在一些限制，如数据安全和隐私问题、技术应用的复杂性以及组织变革的难度等。数据安全和隐私问题可能导致企业敏感信息泄露，技术应用的复杂性可能使得企业难以快速掌握和应用新技术，而组织变革的难度则可能阻碍数字技术在供应链管理中的推广。

提高供应链管理流程效率的方法

为提高供应链管理流程的效率，企业可以采取以下措施：
- 引入人工智能技术 ：利用人工智能进行需求预测、库存管理和物流优化等。
- 加强数据管理 ：确保数据的准确性、完整性和及时性，提高数据质量。
- 优化系统集成 ：实现供应链各环节之间的信息无缝流通，提高协同效率。
- 推动组织变革 ：培养员工的数字化意识和技能，促进企业整体的数字化转型。

以下是提高供应链管理流程效率方法的mermaid流程图：

graph LR
    A[提高供应链管理流程效率] --> B[引入人工智能技术]
    A --> C[加强数据管理]
    A --> D[优化系统集成]
    A --> E[推动组织变革]

5. 总结与展望

综上所述，人工智能在可持续金融和数字供应链管理中都发挥着重要作用。在可持续金融领域，人工智能有助于企业更好地管理风险、发现投资机会、评估气候风险和实现自动化合规等。在数字供应链管理方面，人工智能能够提高预测准确性、增强运营效率和提升决策能力。

企业应积极拥抱人工智能技术，将其融入到可持续发展和供应链管理的实践中。同时，要关注技术应用过程中可能出现的问题，如数据安全、组织变革等，并采取相应的措施加以解决。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，其在可持续金融和数字供应链管理中的作用将更加显著，有望为企业和社会带来更大的价值。

建议企业在实施人工智能应用时，制定全面的战略规划，加强与技术供应商和合作伙伴的合作，培养具备相关技能的人才队伍。此外，政府和监管机构也应发挥积极作用，制定相关政策和标准，引导和规范人工智能在金融和供应链领域的应用，促进可持续发展目标的实现。