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原创 智能工厂调度系统设计方案研究报告

设计高并发的设备接入层,支持万级设备并发接入。对于车间主任等需要经常在生产现场进行审批操作的人员,在巡检过程中发现某个跨工段的任务需要审批,即使当时车间内网络信号不佳或处于无网络区域,也可以通过移动审批系统进行离线审批,待回到有网络的区域后,审批结果会自动同步到系统中,不影响生产进度。在进行生产操作时,AR 应用还能根据当前的操作步骤,将对应的操作指导信息以虚拟图像的形式叠加在真实场景中,如展示工具的使用方法、零件的安装位置等,帮助工作人员更准确、高效地完成工作,提高生产效率和操作准确性。

2025-04-13 21:05:47 911

原创 空地协同智慧探测系统:开启多元探测新时代

在科技飞速发展的当下,单一的探测与通信方式已难以满足复杂多变的实际需求。无论是在自然灾害频发的应急救援场景,还是在对安全保障要求极高的军事领域,又或是在关乎生态平衡的野生动物保护工作中,都急需一种高效、全面且智能的探测与通信解决方案。空地协同智慧探测系统应运而生,它融合了车辆、无人机等多种平台,以及激光雷达、多光谱传感器、热成像仪等多元探测技术,构建起一个全方位、多层次的立体感知网络,在多个领域展现出了巨大的应用价值与潜力。在灾害应急救援方面,地震、洪水等自然灾害往往会造成大面积的破坏和人员伤亡,传统的救援

2025-03-15 16:40:51 786

原创 基于V2X的无人机与特种车辆战地智能通信:技术融合与实战应用

一、引言在现代战争的复杂环境中,通信系统的高效与可靠已然成为决定胜负的关键因素。随着军事技术的飞速发展,战争形态发生了深刻变革,作战空间不断拓展,从陆地、海洋、天空延伸至电磁、网络、太空等多维领域;作战节奏急剧加快,信息瞬息万变,战机稍纵即逝;参战力量多元化,各军兵种协同作战需求日益增长。在这样的背景下,传统的通信手段愈发难以满足现代战争对信息传递的严苛要求。迅速、准确、保密、不间断的通信,对于实现高效指挥、协同作战以及获取战场态势感知至关重要,直接关系到作战效能的发挥与战争的胜负走向。无人机(Unmann

2025-01-05 18:29:46 1178

原创 战地雷达通信系统中无人机与特种车辆智能组网及雷达通信一体化研究报告

雷达作为现代战争的 “千里眼”,其基本原理是利用电磁波的反射特性来探测目标。雷达发射机产生特定频率、波形的电磁波,经由天线向空间定向辐射,形成具有一定方向性的波束。当波束遇到目标物体时,电磁波会在目标表面发生反射,其中部分反射波沿着原路返回被雷达天线接收,接收机对微弱的回波信号进行放大、滤波、解调等一系列精细处理,提取出目标的距离、方位、速度等关键信息。这一过程如同向黑暗中投掷石子,通过聆听回声来判断周围物体的位置与动态。从不同维度对雷达进行分类,呈现出丰富多样的特性。

2025-01-05 16:38:25 1058

原创 打造智能化多层级生产管理系统:从挑战到完整设计方案引言

在现代制造业中,产品从设计到完成需要经历复杂的分解、加工与流转过程。本文将从问题入手,设计一套涵盖硬件和软件的智能化联网系统,通过多层级的管理优化,实现高效、透明且高质量的生产流程。

2024-11-24 20:12:11 1119

原创 雷达通信一体化:有源相控阵雷达和MIMO雷达的切换或混合的综述、硬件及软件设计、展望与挑战

在这样的系统架构下,雷达不再仅仅是用于目标检测、定位和追踪的装置,而是能够通过实时获取并处理周围环境信息,辅助或替代传统的通信方式,实现更智能、更高效的无线通信服务。例如,在无人驾驶汽车应用场景中,雷达系统可以结合MIMO雷达的宽覆盖范围和高密度目标检测能力,对复杂的交通环境进行全方位、多层次的实时监控。我们的系统还具备智能资源分配功能,通过动态监测和分析系统的负载情况,能够智能地在APAR和MIMO任务之间分配功率和带宽资源,保证系统始终处于高效运行状态,同时避免因资源竞争导致的性能下降。

2024-11-24 18:38:22 1992

原创 ARM嵌入式开发板上的AI动态雷达通信一体化频谱分配模型

而将AI技术与雷达通信系统结合,通过动态频谱分配,不仅能提高频谱的利用率,还能减少系统间的干扰,实现多系统协同工作。借助强大的AI推理能力,未来的雷达通信系统可以根据实时情况自动调整资源分配,不仅提高频谱的利用率,还能降低系统间的干扰和延迟。具体而言,系统首先需要通过雷达传感器实时监测频谱环境的占用情况,然后根据感知结果和AI算法的分析,智能地进行频谱资源的分配和优化。- **协同调度**:AI通过实时感知两者的需求和环境变化,优化调度策略,使得雷达和通信系统能够协调共存,最大限度地利用有限的频谱资源。

2024-11-19 19:37:17 502

原创 MIMO雷达与通信一体化系统:设计、实现与仿真方案

随着无线通信和雷达技术的不断发展,MIMO(多输入多输出)技术在这两者之间的融合应用,成为提升系统性能、提高频谱利用率以及抗干扰能力的重要手段。MIMO雷达与通信一体化系统不仅能够解决频谱资源的不足,还能实现更高效的数据传输和雷达探测。本文将详细探讨MIMO雷达与通信一体化的核心技术,阐述其设计与实现方法,并基于仿真设计方案进行性能评估。

2024-11-13 20:45:01 1562

原创 人工智能与软件无线电的结合:新时代的无线电侦收技术

为应对这些挑战,**软件无线电(SDR)**技术的灵活性和**人工智能(AI)**、**深度学习**的强大处理能力被逐渐引入到无线电侦收领域,开启了无线电侦收技术的新篇章。在这篇博文中,我将详细介绍**软件无线电(SDR)**与**人工智能**、**深度学习**相结合的无线电侦收技术,探讨其在频谱感知、自动调制识别、信号分类与解调、干扰规避等方面的应用,以及它如何提升无线电侦收系统的智能化和自主化。- **虚拟信号仿真**:SDR与AI的结合允许侦收系统在虚拟环境中模拟各种信号,测试不同的处理算法和策略。

2024-10-14 21:34:51 949

原创 #基于4D雷达的多频谱融合仿真(MATLAB实现)

4D雷达中的多频谱融合技术,是指通过多个不同频段的传感器(如激光雷达、毫米波雷达、摄像头)采集信息并将其融合,以增强感知系统的能力。本文将基于MATLAB进行多频谱融合仿真,模拟4D雷达中激光雷达、毫米波雷达、摄像头和传感器的信号,并将这些信号进行融合,展示多频谱融合的原理和效果。首先,生成每种传感器的信号,包括激光雷达的脉冲信号、毫米波雷达的正弦波信号、摄像头的低频调制信号以及环境传感器的随机噪声。接下来,将所有传感器的信号相加,模拟多频谱融合的过程。通过这种融合,能够增强对目标的检测效果。

2024-10-08 21:15:45 863 1

原创 在复杂电磁环境下利用敌方干扰信号的无人机-雷达-通信系统集成研究

为了增强无人机在强干扰环境下的生存力和作战效能,本文提出了一种将敌方干扰信号转化为有利资源的技术框架,即通过无人机平台搭载的雷达-通信一体化系统,利用干扰信号进行隐蔽通信、实时探测和信号欺骗。结合大规模MIMO天线技术、几何绕射理论、正交匹配追踪算法和蛇优化算法,无人机能够在复杂电磁环境中有效对抗敌方干扰,实现强大的生存力和隐蔽性。大规模MIMO配置增强了在不同频段下的传输效率。**关键词**:无人机,雷达-通信一体化,频谱感知,MIMO,大规模MIMO,几何绕射,正交匹配追踪,多频段融合,蛇优化算法。

2024-09-25 14:21:20 1268 1

原创 基于多元传感器的自动跟随车辆信息系统设计与实现

随着自动驾驶技术的快速发展,自动跟随车辆系统作为智能交通的重要组成部分,逐渐引起广泛关注。本文将探讨如何利用雷达、激光、红外、北斗、摄像头和通信技术构建一个高效的自动跟随车辆信息系统,并详细介绍具体可实现方案、技术细节以及新兴技术的应用。

2024-09-24 12:39:42 806

原创 雷达与通信融合(Radar-Communications Integration)技术的前景与应用及技术原理阐述

随着技术的不断发展和应用领域的扩展,这一领域的研究和应用将继续深入,为未来的智能化和自动化系统提供更强大的支持。通过探索和实现雷达与通信的深度融合,我们能够构建更高效、更智能的无线通信系统,为各个行业的发展提供新的动力。- **5G和6G集成**:随着5G和未来6G技术的发展,雷达与通信融合将实现更高的数据速率、更低的延迟和更广的覆盖范围。无人机可以同时完成图像传输和环境探测,优化任务执行效率。- **智能化和自主化**:结合人工智能和机器学习技术,提高系统的智能化水平,实现更复杂的环境感知和自适应能力。

2024-09-24 10:53:54 1021

原创 雷达与通信融合在军事中的应用

雷达与通信融合技术在军事中的应用,极大地提升了作战指挥的实时性和准确性,改变了现代战争的作战方式。通过深入研究和应用雷达与通信的融合技术,军事单位能够在复杂的战场环境中保持信息优势,从而实现更高效的战斗效果。在复杂的战场环境中,信号干扰是一个重要的挑战。- **人工智能与机器学习的结合**:未来,雷达与通信融合系统将更多地利用人工智能和机器学习技术,进一步提升数据处理能力和决策支持。- **5G及未来通信技术的应用**:5G技术的普及将为雷达与通信的融合提供更高的带宽和更低的延迟,推动军事应用的深入发展。

2024-09-24 10:34:35 611

原创 雷达与通信融合(Radar-Communications Integration)技术的前景与应用

**军事应用**:在军事领域,雷达与通信融合技术能够提升目标识别、跟踪和数据传输的能力,增强战场信息的实时性和准确性。- **5G和6G集成**:随着5G和未来6G技术的发展,雷达与通信融合将实现更高的数据速率、更低的延迟和更广的覆盖范围。- **智能化和自主化**:结合人工智能和机器学习技术,提高系统的智能化水平,实现更复杂的环境感知和自适应能力。如果您有任何具体要求或修改意见,请告诉我。- **信号处理算法**:结合雷达信号处理技术,改进通信信号的解调和恢复,增强通信系统在干扰环境下的可靠性。

2024-09-24 10:30:39 700

原创 基于PyQt5的2024年包头市“工匠杯”CAD机械设计比赛抽签系统实现

该系统采用Python编程语言,基于PyQt5构建图形用户界面(GUI)。系统支持四种模式:1. **抽签模式**:从导入的名单中随机抽取数字。2. **中奖模式**:从导入的名单中随机抽取若干个获奖者。3. **分组模式**:将导入的名单随机分配到不同组。4. **配对模式**:从左右两个名单中随机配对,直到其中一个名单中的人员被配对完毕。本文介绍了如何通过PyQt5实现一个功能全面的抽签系统,包括抽签、中奖、分组和配对等多种模式,适用于各类比赛、活动的场景。

2024-09-19 14:58:10 1285 1

原创 使用Tkinter开发2024年包头市“工匠杯”CAD机械设计比赛抽签系统

该抽签系统支持以下几种模式:1. **抽签模式**:随机从导入的名单中选择一位参与者,并为其分配一个随机号码。2. **中奖模式**:从导入名单中选择若干名中奖者,逐个显示中奖结果。3. **分组模式**:根据导入名单,将所有参与者随机分配到指定的组别中。4. **配对模式**:从两个导入的名单中,随机配对,形成对应的左右名单配对。通过这个抽签系统,我们可以轻松实现多个比赛流程的自动化管理,包括抽签、中奖、分组以及配对操作。

2024-09-19 14:37:22 1010 1

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