盘点国内那些深度学习框架：清华计图Jittor、腾讯优图NCNN、百度飞桨PaddlePaddle、阿里X-DeepLearning

1、清华计图Jittor

清华大学开发了一个名为计图（Jittor）的深度学习框架。

计图（Jittor：Just in Time）是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time）的深度学习框架，其主要特性为元算子和统一计算图。

在编程语言上，Jittor 采用了灵活而易用的 Python。用户可以使用它，编写元算子计算的 Python 代码，然后 Jittor将其动态编译为 C++，实现高性能。

• Jittor 官网：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/

• github地址：https://github.com/Jittor/jittor
  
  

2、腾讯优图NCNN

2017年，腾讯优图实验室公布了成立以来的第一个开源项目ncnn，这是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu的速度快于目前所有已知的开源框架。

• github地址：https://github.com/Tencent/ncnn

• ncnn与同类框架对比
  
  

3、百度PaddlePaddle

PaddlePaddle 作为国内首个深度学习开源平台，是2016 年 8 月底百度开源的深度学习平台。

PaddlePaddle 的设计思想是基于Layer的设计。