发现一个国产开源的深度学习框架！提供了完整的张量定义及计算功能

最近在一个网站里 www.niutrans.com上新开放了一个开发者社区，这个网址之前是一个开源的网站，曾经放出过开源的机器翻译SMT系统，现在貌似变成了开放平台，将开源内容收入到其中的二级域名里了，新开源了一个叫NiuTensor的工具包。

这里面介绍，这个工具包提供了完整的张量定义及计算功能，可以被用于深度学习相关研究及工业系统的开发。特点还算突出，比较小，C语言编写的，方便编写和调用，不仅GPU设备能用，CPU设备也支持。

简单的研究了一下，NiuTensor工具包采用源程序编译方法，除在Windows平台手动配置Visual Studio项目外，CMake以及Makefile两种方式均需要针对不同平台对编译文件进行简单的修改，看起来不算麻烦。

也给出了“矩阵乘法”、“前馈神经网络”和“Transfomer”三个实例， 其中Transforme介绍的挺详细，词向量解码器、训练和最终的实现都有说明，完整代码先MARK下来先MARK下来，后续拿它用来做做语言建模和文本分类，研究一下表现怎么样，有空搭建一个神经机器翻译模型出来试试。

#include "mul.h"

namespace nts
{
void sampleMUL1()