Halcon - 基础03 - 常用的选择和修改区域的算子

区域操作详解
最新推荐文章于 2025-10-15 20:05:24 发布
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本文详细介绍了在图像处理中常见的区域操作，包括选择区域、区域变换以及组合区域的各种算子如union、intersection、difference等，通过图解的方式帮助读者理解每种操作的具体应用。

select_shape：选择区域

shape_trans：区域变换

union1、union2、intersection、difference、complement、clip_region：常用的组合区域的算子

 

一些组合区域的操作图解：

一些变换区域的操作图解：

Halcon那些事:Halcon算子中文解释
十多年IT经验,专注机器视觉,智能制造半导体行业
01-12 4382
Chapter_1_:Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。 clear_all_class_gmm 功能：清除所有高斯混合模型。 clear_class_gmm 功能：清除一个高斯混合模型。 clear_samples_class_gmm 功能：清除一
1-Halcon--select_shape函数功能（用于筛选区域（Region））
weixin_45590420的博客
02-15 3200
Halcon 中用于筛选区域（Region）的关键算子，它基于区域的形状特征（如面积、长宽比、圆度等）对输入区域进行过滤。其参数灵活，使用广泛，但对于初学者可能较难掌握。
Halcon根据特征值选择区域select_shape
fallingleafgrief的博客
01-05 6314
图（c）为使用select_shape算子进行特征提取的图像，经过第二次筛选，将包含较大孔洞的区域提取出来。这里提供了一个包括多种特征参数的列表，基本包括了区域的常用特征，使用者只需要选择需要的特征，并设置筛选条件，就能得到需要的区域。关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。（13）inner_height：输入区域的与坐标轴平行的最大内接矩形的宽度。（12）inner_width：输入区域的与坐标轴平行的最大内接矩形的宽度。
halcon选择特定区域 模板匹配
05-22
halcon 可以选择特定区域进行 模板匹配 ，结果包含匹配时间和得分，可以通过更改其中数据进行匹配。
Halcon区域生长
最新发布
like_sunshine978的博客
10-15 776
特性基于像素的区域生长 (基于区域的区域生长 (输入原始灰度图像初始区域集合 + 原始图像起点网格种子点已有的区域边界生长单元单个像素整个区域核心参数Tolerance（灰度容差）,Row/Column（种子密度）（特征容差）,Iterations（迭代次数）应用场景灰度均匀、背景简单的图像复杂图像，作为后处理步骤，合并过分割区域优点直接，无需预处理更鲁棒，对噪声和初始种子不敏感，能利用区域特征缺点对噪声和参数敏感，易产生渗漏依赖初始分割的质量。
halcon 提取图像中的感兴趣区域
平凡
09-30 1996
halcon 提取图像中的感兴趣区域
Halcon入门（1）——选取ROI区域
bigData1994pb的博客
04-21 7909
Halcon选取ROI区域
Halcon—（利用形状特征选择区域）
cuhinzozfi的博客
05-27 2357
dev_clear_window () dev_close_window () read_image (Image, 'tooth_rim') get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle) dev_display (Image) *阈值分割...
halcon中常用算子整理
qq_42817360的博客
12-22 2037
halcon中常用算子整理
Halcon常用算子(库函数)整理
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m0_46339652的博客
12-22 1万+
Halcon常用算子整理
halcon算子
weixin_44704834的博客
07-22 574
edges_image可选择多种边缘检测算法来提取物体边缘，其与亚像素边缘算子的区别在于edges_image提取是以像素为单位的边缘特征，edges_sub_pix是以比像素还小的单位来提取的边缘，一般采用矩方法，插值法和拟合法。1.gen_contour_polygon_rounded_xld创建带圆角的多边形轮廓，坐标和圆角可以通过数组的形式指定。输出圆心的行坐标、输出圆心坐标的列坐标、输出圆的半径、输出起始点的角度、输出结束点的角度、输出沿边界的点序；反转后，较亮的区域将变暗，较暗的区域将变亮。
halcon里的常用算子和相关概念
weixin_47442851的博客
09-10 1817
dilation 膨胀算子 对区域进行膨胀 不更改图片的信息fill up 填充算子开运算=腐蚀+膨胀；（断开细小的地方，所以叫开）闭运算=膨胀+腐蚀。（连接细小的地方，所以叫闭）**按照文件格式筛选文件eg:**读取文件*获取图片文件大小**文件名拆分按照下划线把basename拆分开list_files (目录（文件夹路径），操作选项， 文件)Options文件夹路径：选项如下：‘files’ 指定搜索的格式为文件。
Halcon检测并标注选择区域中的直线
03-28
Halcon代码，用于检测选择区域中的直线，把直线标注出来。
13.[机器视觉]halcon如何根据特征选择区域和XLD
StevenChen的博客
02-23 692
经过前面一系列的图像处理，再经过特征选择我们最关注的区域。以便进行下一步的计算。本笔记将介绍三个区域选择牌子的应用。
halcon---按特征选取区域
cuhinzozfi的博客
05-24 3799
dev_close_window () dev_clear_window () read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01') get_image_size (Image, Width, Height) dev_close_window () dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', W...
Halcon入门（2）——手动选择感兴趣区域
bigData1994pb的博客
04-21 2124
原始如下如下所示： 获取图像的基本信息： read_image(Image, 'printer_chip_01') *输出通道 count_channels(Image, Channels) get_image_size(Image, Width, Height) get_image_type(Image, Type) * 获取行列的灰度值 get_grayval(Image, 10, 10, Grayval) 画好ROI区域后右击以下： 插入代码： ...
Halcon--选取前五个最大的面积区域
Doctor__Chen的博客
12-07 8868
文章目录前言一、思路二、实现三、源码总结 前言 基于Halcon选取前五个最大的面积区域 一、思路 【1】读取测试图后，使用threshold阈值分割图像，再用connection连接组件，确定前景区域 【2】使用area_center传递前景区域，结果存储在元组中，元组中的值的索引对应于输入区域的索引，而后使用tuple_sort_index对元组的元素进行排序并返回排序后的元组的索引，并使用tuple_length计算元组长度。采用select_obj从对象元组中选择对象。这里选择倒5。area_
halcon 区域 选择有某种关系的区域 select_shape_proto
weixin_39926429的博客
05-26 849
*select_shape_proto算子实现对比两个区域的差异性 *distance_center',两个区域的中心距离 *distance_contour',两个区域的外部轮廓距离 *’covers‘:两个区域包含的部分 *overlaps_abs'：两个区域重叠的部分 read_image (Image, 'fabrik') dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowID) dev_set_co
Halcon图像分割-区域提取
yuanrongyouzhi的博客
04-26 1万+
提示：文章参考了网络上其他作者的文章，以及相关书籍，如有侵权，请联系作者。 文章目录前言一、regiongrowing算子二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言        如果想要获得具有相似灰度的相连区域，可以使用区域生长法寻找相邻的符合条件的像素。区域生长法的基本思想是，在图像上选定一个“种子”像素或“种子”区域，然后从“种子”的邻域像素开始搜索，将灰度或者颜色相近的像素附加在“种子”上，最终将代表同一物体的像素全部归.
halcon区域算子
03-08
### Halcon 中区域算子的使用方法 #### 1. 区域创建与基本操作 在 Halcon 中，可以通过多种方式创建和处理区域。常用的函数包括 `gen_circle` 创建圆形区域、`gen_rectangle1` 创建矩形区域以及 `gen_region_polygon_filled` 创建多边形填充区域。 ```hdevelop * 创建一个半径为50像素的圆形区域 Row := 100; Column := 100; Radius := 50; gen_circle(Circle, Row, Column, Radius) * 创建一个左上角坐标为(50,50)，宽度高度均为100的矩形区域 gen_rectangle1(Rectangle, 50, 50, 150, 150) ``` 这些基础形状可以作为复杂图像处理的基础构件[^1]。 #### 2. 区域运算 Halcon 提供了一系列用于执行布尔逻辑运算和其他几何变换的操作符来组合不同类型的区域对象： - **交集**: 使用 `intersection` 函数计算两个给定区域之间的公共部分。 - **并集**: 利用 `union1` 或者更高效的 `union2` 来合并多个不相交或者可能重叠的区域。 - **差分**: 应用 `difference` 可以得到第一个区域内不属于第二个区域的部分。 ```hdevelop * 计算两个区域A和B的交集C intersection(A, B, C) * 将三个独立区域D,E,F合成一个新的大区域G union2([D, E, F], G) * 获取区域H减去I后的剩余部分J difference(H, I, J) ``` 上述运算是构建高级应用的关键工具之一，在实际项目里经常被用来定义感兴趣的对象轮廓或是排除不需要检测到背景干扰项[^2]. #### 3. 排序与排列 对于由多个连通组件组成的复合型区域结构来说，有时需要按照特定规则对其进行排序以便后续分析工作顺利开展。此时就可以借助于像 `sort_region` 这样的专用命令实现按照行列位置先后次序调整各个组成部分的位置关系: ```hdevelop * 对输入RegionList中的所有元素基于其重心坐标的X轴升序重新安排顺序 sort_region(RegionList, SortedRegions, 'column', 'true') ``` 此过程有助于提高模式识别效率，并简化了进一步的数据提取流程。 #### 4. 参数设置 当涉及到条码解码等功能时，则需调用专门针对此类任务设计好的接口来进行必要的配置选项指定。例如通过 `set_data_code_2d_param` 修改默认行为下的某些属性值，从而更好地适应具体应用场景的需求[^3]。 ```hdevelop * 配置DataCodeHandle所指向的一维或二维数据矩阵读取器实例的具体参数 set_data_code_2d_param(DataCodeHandle, ['symbol_type'], ['code_128']) ``` 以上就是有关 Halcon 平台下几种典型类别区域算子的功能介绍及其简单示例演示说明。
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