NI Vision 优点和缺点

最新推荐文章于 2025-05-30 00:43:09 发布
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分类专栏： NI vision 文章标签： NI Vision
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zdfffg/article/details/79786791
本文讨论了LabVIEW平台在图像处理领域的优势与不足。其易用性和快速开发能力使其适用于对效率要求不高、图像质量较好的短期项目。然而，在算法效率及准确性方面与其他专业软件（如Halcon）存在差距。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

优点：LabVIEW平台入门相对简单；开发速度快。
缺点：LabVIEW平台下的算法的效率不够；算法的准确性与稳定性依赖与更好的图像素质，与其它算法（如Halcon）还是有一定的差距。
总结：NI LabVIEW配合NI Vision，适合于做效率要求不是太高，图像质量相对比较好，且要求交货周期比较短的项目。
第七天 Labview进阶（7.4 NI Vision简单使用）
weixin_38637405的博客
06-17 493
NIVision机器视觉软件使用指南 摘要：NIVision是National Instruments推出的高效机器视觉软件，具有硬件无缝集成、图形化编程和工业级部署等优势。本文介绍了NIVision的安装步骤（需Vision Acquisition和Vision Development模块）及三个典型应用案例：1）实物检测通过IMAQCreate等模块实现物体识别与坐标定位；2）OCR检测利用IMAQOCR系列模块完成字符识别；3）几何模板匹配使用IMAQLearnGeometricPattern等模块实
结构化Prompt:通过提供清晰的指令和格式要求，帮助AI更准确地捕捉用户的意图
AI天才研究院
09-19 968
在人工智能的发展过程中，我们常常面对一个核心问题：如何更准确地理解和捕捉用户的意图？这个问题的答案，往往决定了AI的实用性和用户体验。为了解决这个问题，我们提出了结构化Prompt的概念，通过提供清晰的指令和格式要求，帮助AI更准确地捕捉用户的意图。结构化Prompt的核心算法原理是基于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的。具体来说，它包括两个主要步骤：Prompt生成和信息解析。Prompt生成是指根据任务需求和上下文信息，动态生成结构化Prompt。
ni vision 视觉系列下
08-12
讲述有关vision得相关内容，内容浅显易懂，方便初学者入门。
痞子衡嵌入式：从头开始认识i.MXRT启动头FDCB里的lookupTable
痞子衡嵌入式
04-09 984
　　大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT启动头FDCB里的lookupTable。 　　一个MCU内部通常有很多外设模块，这些外设模块是各MCU厂商做差异化产品的本质，也是各厂商核心竞争力所在(这里特指那些生产ARM Cortex-M内核MCU的厂商)。在做MCU开发时有时候并不需要了解全部的外设，因为有些外设在项目里不一定会用到，但是要想把恩智浦i.M...
NI Vision for LabVIEW 基础(一)：NI Vision 简介
Edward的专栏
02-24 7805
感谢原作者 文章原地址：http://guosir.blog.51cto.com/709336/269094 点击打开链接 NI Vision 控件模板 Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层，由一下元素组成： IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义，用于声明图象类型的数据。在VI的前面板中使用该控件代表图象类型数据。例如，使用该控件作为一个子程
NI_Vision中文教程
05-14
I VISION简介.......................................................................................................................................4 NI Vision 控件模板..............................................................................................................................4 NI Vision 函数模板..............................................................................................................................4 如何创建NI Vision应用......................................................................................................................8 准备测量图像........................................................................................................................................10 建立图像系统........................................................................................................................................10 校准图像系统........................................................................................................................................11 创建图像................................................................................................................................................11 采集或读取图像....................................................................................................................................15 显示图像................................................................................................................................................16 加入校准信息........................................................................................................................................19 分析图像................................................................................................................................................19 改善图像................................................................................................................................................20 进行灰度和彩色测量............................................................................................................................25 定义关注区............................................................................................................................................25 测量灰度统计数据................................................................................................................................32 测量彩色统计数据................................................................................................................................33 进行颗粒分析........................................................................................................................................38 创建二值图像........................................................................................................................................38 改善二值图像........................................................................................................................................39进行颗粒测量........................................................................................................................................41 完成机器视觉任务................................................................................................................................42 检测物体定位........................................................................................................................................43 设置搜索区域........................................................................................................................................47 查找测量点............................................................................................................................................48 将像素坐标转换成现实坐标.................................................................................................................66 进行测量................................................................................................................................................66 辨别被测部件........................................................................................................................................69 检查图像的缺陷....................................................................................................................................73 显示结果................................................................................................................................................74 校准图像................................................................................................................................................77 透视和非线性畸变校准........................................................................................................................78 Simple Calibration............................................................................................................................86 Save Calibration Information.........................................................................................................88 Attach Calibration Information.....................................................................................................89 在LabVIEW 实时模块中使用NI Vision.............................................................................................90 Overview................................................................................................................................................90 Real-Time System Components...........................................................................................................90 Software Installation......................................................................................................................91 Image Display......................................................................................................................................92 Determinism in Real-Time Applications.......................................................................................95Image Files........................................................................................................................................100 Deployment..........................................................................................................................................101 Troubleshooting................................................................................................................................101
NI Vision 入门教程
12-27
LABVIEW是NI的编程平台。VISION是视觉开发包，vision assistant是视觉助手，安装VISION工具包后附带的一个程序，帮助用户快速编程的。LABVIEW是有许多学习书籍的。VISION没得，只有软件自带的培训教程
NI Vision Assistant面板命令的高级视觉算法应用：智能分析与决策支持系统
![NI Vision Assistant面板命令的高级视觉算法...本文全面探讨了NI Vision Assistant面板命令在智能视觉系统中的应用，从理论基础到操作实践，再到系统设计与实现，最后通过案例研究展望未来。首先，概述了面板命令的基
【NI_Vision图像分析与测量技术】：精确测量物体尺寸与形状的方法
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06-24 1487
ChatGPT采用了Transformer架构和自回归语言模型。给定一段文本序列,模型通过自注意力机制提取上下文信息,并利用Masked Language Model(MLM)和Next Sentence Prediction(NSP)进行预训练。在应用阶段,模型根据输入的Prompt生成相应的文本响应。本文全面介绍了 ChatGPT 的发展历程、技术原理和应用实践。首先,我们回顾了从 GPT-1 到 GPT-4 的演进过程,阐述了 ChatGPT 的核心概念。
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05-30 976
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NI VISION教程
11-20
NI VISION教程，包含Vision Builder及其他工具包的使用方法
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02-06
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探索LabVIEW NI Vision：图像处理的强大工具 【下载地址】LABVIEWNIVISION中文版详细解析 LABVIEW NI VISION 中文版详细解析本资源文件详细介绍了如何在LabVIEW中使用NI Vision工具包进行图像处理和分析 ...
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NI Vision简单采集与显示 这次总结一下这两天学习和使用NI Vision的图像采集。NI Vision的图像采集分为单次采集及连续采集。 单次采集：只采集一帧图片,或指定帧数图片，采集完马上关闭相机，相应函数是：snap，sequence。 连续采集：打开相机，连续采集只有结束任务或者退出VI才关闭摄像头，相应函数是Grab. 下面是两种采集模式的简单程序，实现的功能是打开摄像头，采集图片...
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