NI Vision 优点和缺点

最新推荐文章于 2025-06-29 13:04:34 发布
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分类专栏： NI vision 文章标签： NI Vision
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zdfffg/article/details/79786791
本文讨论了LabVIEW平台在图像处理领域的优势与不足。其易用性和快速开发能力使其适用于对效率要求不高、图像质量较好的短期项目。然而，在算法效率及准确性方面与其他专业软件（如Halcon）存在差距。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

优点：LabVIEW平台入门相对简单；开发速度快。
缺点：LabVIEW平台下的算法的效率不够；算法的准确性与稳定性依赖与更好的图像素质，与其它算法（如Halcon）还是有一定的差距。
总结：NI LabVIEW配合NI Vision，适合于做效率要求不是太高，图像质量相对比较好，且要求交货周期比较短的项目。
结构化Prompt:通过提供清晰的指令和格式要求，帮助AI更准确地捕捉用户的意图
AI天才研究院
09-19 969
在人工智能的发展过程中，我们常常面对一个核心问题：如何更准确地理解和捕捉用户的意图？这个问题的答案，往往决定了AI的实用性和用户体验。为了解决这个问题，我们提出了结构化Prompt的概念，通过提供清晰的指令和格式要求，帮助AI更准确地捕捉用户的意图。结构化Prompt的核心算法原理是基于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的。具体来说，它包括两个主要步骤：Prompt生成和信息解析。Prompt生成是指根据任务需求和上下文信息，动态生成结构化Prompt。
AIGC从入门到实战：ChatGPT 简介：从 GPT1 到 GPT4 的发展历程和应用领域
AI天才研究院
06-24 1494
ChatGPT采用了Transformer架构和自回归语言模型。给定一段文本序列,模型通过自注意力机制提取上下文信息,并利用Masked Language Model(MLM)和Next Sentence Prediction(NSP)进行预训练。在应用阶段,模型根据输入的Prompt生成相应的文本响应。本文全面介绍了 ChatGPT 的发展历程、技术原理和应用实践。首先,我们回顾了从 GPT-1 到 GPT-4 的演进过程,阐述了 ChatGPT 的核心概念。
ni vision 视觉系列下
08-12
讲述有关vision得相关内容，内容浅显易懂，方便初学者入门。
痞子衡嵌入式：从头开始认识i.MXRT启动头FDCB里的lookupTable
痞子衡嵌入式
04-09 988
　　大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT启动头FDCB里的lookupTable。 　　一个MCU内部通常有很多外设模块，这些外设模块是各MCU厂商做差异化产品的本质，也是各厂商核心竞争力所在(这里特指那些生产ARM Cortex-M内核MCU的厂商)。在做MCU开发时有时候并不需要了解全部的外设，因为有些外设在项目里不一定会用到，但是要想把恩智浦i.M...
LabVIEW零基础快速入门
最新发布
Veiyon的博客
06-29 1930
面向初学者的LabVIEW图形化编程入门教程，从安装到第一个项目，手把手带你快速上手。
NI Vision for LabVIEW 基础(一)：NI Vision 简介
Edward的专栏
02-24 7826
感谢原作者 文章原地址：http://guosir.blog.51cto.com/709336/269094 点击打开链接 NI Vision 控件模板 Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层，由一下元素组成： IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义，用于声明图象类型的数据。在VI的前面板中使用该控件代表图象类型数据。例如，使用该控件作为一个子程
NI_Vision中文教程
05-14
I VISION简介.......................................................................................................................................4 NI Vision 控件模板..............................................................................................................................4 NI Vision 函数模板..............................................................................................................................4 如何创建NI Vision应用......................................................................................................................8 准备测量图像........................................................................................................................................10 建立图像系统........................................................................................................................................10 校准图像系统........................................................................................................................................11 创建图像................................................................................................................................................11 采集或读取图像....................................................................................................................................15 显示图像................................................................................................................................................16 加入校准信息........................................................................................................................................19 分析图像................................................................................................................................................19 改善图像................................................................................................................................................20 进行灰度和彩色测量............................................................................................................................25 定义关注区............................................................................................................................................25 测量灰度统计数据................................................................................................................................32 测量彩色统计数据................................................................................................................................33 进行颗粒分析........................................................................................................................................38 创建二值图像........................................................................................................................................38 改善二值图像........................................................................................................................................39进行颗粒测量........................................................................................................................................41 完成机器视觉任务................................................................................................................................42 检测物体定位........................................................................................................................................43 设置搜索区域........................................................................................................................................47 查找测量点............................................................................................................................................48 将像素坐标转换成现实坐标.................................................................................................................66 进行测量................................................................................................................................................66 辨别被测部件........................................................................................................................................69 检查图像的缺陷....................................................................................................................................73 显示结果................................................................................................................................................74 校准图像................................................................................................................................................77 透视和非线性畸变校准........................................................................................................................78 Simple Calibration............................................................................................................................86 Save Calibration Information.........................................................................................................88 Attach Calibration Information.....................................................................................................89 在LabVIEW 实时模块中使用NI Vision.............................................................................................90 Overview................................................................................................................................................90 Real-Time System Components...........................................................................................................90 Software Installation......................................................................................................................91 Image Display......................................................................................................................................92 Determinism in Real-Time Applications.......................................................................................95Image Files........................................................................................................................................100 Deployment..........................................................................................................................................101 Troubleshooting................................................................................................................................101
NI Vision 入门教程
12-27
LABVIEW是NI的编程平台。VISION是视觉开发包，vision assistant是视觉助手，安装VISION工具包后附带的一个程序，帮助用户快速编程的。LABVIEW是有许多学习书籍的。VISION没得，只有软件自带的培训教程
NI Vision Assistant面板命令的高级视觉算法应用：智能分析与决策支持系统
![NI Vision Assistant面板命令的高级视觉算法...本文全面探讨了NI Vision Assistant面板命令在智能视觉系统中的应用，从理论基础到操作实践，再到系统设计与实现，最后通过案例研究展望未来。首先，概述了面板命令的基
【NI_Vision图像分析与测量技术】：精确测量物体尺寸与形状的方法
![NI_Vision中文教程]...本章将对NI_Vision技术进行简要概述，以便于读者对接下来的技术细节和实践操作有一个总体的认识。 ## 1.1 NI_Vision技术的行业应用 随着制造
前沿技术赋能，无人机开启全新飞行模式
AI天才研究院
05-30 981
随着科技的飞速发展，无人机已经在多个领域得到了广泛应用。本研究的目的在于深入分析前沿技术如何为无人机带来全新的飞行模式，探讨这些新模式的原理、实现方法以及应用场景。研究范围涵盖了人工智能、传感器技术、通信技术等前沿技术在无人机飞行中的应用，以及由此产生的诸如自主避障飞行、集群协同飞行等全新飞行模式。本文将按照以下结构展开：首先介绍相关的核心概念与联系，为后续的研究奠定基础；接着详细阐述核心算法原理和具体操作步骤，并给出数学模型和公式进行说明；通过项目实战展示代码案例并进行解读；
NI VISION教程
11-20
NI VISION教程，包含Vision Builder及其他工具包的使用方法
NI Vision Assistant中文入门教程（高清PDF版）
07-24
NI Vision Assistant中文入门教程，原帖地址(http://www.gsdzone.net/index.php/Home/Index/Index/index/cat_id/2841771288/t/3/id/805)，现转为高清PDF版。
NI Vision 学习1111
02-06
NI Vision Assistant入门学习，对大家很有帮助，类似手册
NI Vision函数详解_NIVision函数详解_NIVision截取
09-11
NI Vision视觉库中的每一个函数详细讲解
NI_Vision_Builder_AI入门教程 ( ni 视觉概念手册.pdf )
02-13
NI_Vision_Builder_AI
NI VISION视觉安装
weixin_42406345的博客
10-31 9082
NI VISION视觉安装 项目最近有要用到NI视觉，但官网视觉安装包需要收费且价格不菲，分享一下可能用的到的资源，轻松安装。 首先就是工具包的安装，VAS（Vision Acquisition Software, 视觉采集软件）和VDM（Vision Development Module，视觉开发模块），VAS软件通过函数从不同的相机获取图像，VDM主要用于图像处理和机器视觉。
【亲测免费】 探索LabVIEW NI Vision：图像处理的强大工具
gitblog_06659的博客
10-29 1133
探索LabVIEW NI Vision：图像处理的强大工具 【下载地址】LABVIEWNIVISION中文版详细解析 LABVIEW NI VISION 中文版详细解析本资源文件详细介绍了如何在LabVIEW中使用NI Vision工具包进行图像处理和分析 ...
NI Vision for LabVIEW入门指南
NIVision控件模板和函数模板是LabVIEW中的关键元素，它们提供了丰富的图形化界面组件和功能函数，用户可以通过拖放方式构建视觉应用。控件模板涵盖了各种图像显示、调整和分析的UI元素，而函数模板则包含了一系列...
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