34、R语言数据分析实用命令全解析

R语言数据分析实用命令全解析

1. 数据模拟与绘图

在R语言中，我们可以进行各种数据模拟和绘图操作。例如，模拟标准正态分布的数据：

y=rnorm(48)

上述代码生成了48个来自标准正态分布的独立数据点。我们可以使用以下命令绘制这些数据：

plot(y, type='p', ylab='IID Normal Data')

这里的 type='p' 表示绘制散点图。你也可以尝试 type='o' 选项，它会同时绘制点和线，这样能更好地观察数据的随机性。需要注意的是，再次执行 y=rnorm(48) 会得到不同的时间序列实现。为了使模拟具有可重复性，可以使用 set.seed 命令：

set.seed(12345)

除了标准正态分布，还可以从其他分布模拟数据。例如，模拟来自自由度为5的t分布的48个独立观测值：

rt(n=48,df=5)

模拟来自自由度为2的卡方分布的48个观测值：

rchisq(n=48,df=2)

我们还可以模拟随机游走。以下是模拟一个包含6