1、数据科学必备：R语言数据分析全解析

数据科学必备：R语言数据分析全解析

1. 适用人群

原本是为法医领域的人士所撰写，但实际上适用于所有在实验室工作的人员。基础实验科学会产生大量的数据，而统计学为这些数据的分析提供了一个逻辑清晰、连贯的框架。这意味着，如果其他人获取了我们的数据并应用相同的技术，他们至少能够得到相同的结果，并有望得出相同的推论和结论。

在多年阅读法医科学期刊的过程中，发现很多有趣的研究数据并未得到充分挖掘。推测这是因为相关研究人员要么对统计学了解不足，要么觉得自己缺乏合适的技能或软件来对数据进行恰当分析。本书正是为他们而准备的。

本书旨在尽量减少理论和数学内容，专注于统计学的应用和实践。但这并不意味着书中没有理论或数学知识，而是除非对解释问题至关重要，否则不会引入相关内容。与许多教科书不同，本书采用在需要时引入相关信息的方式，而非在看到数据之前就先堆砌大量理论。

2. 不涉及的内容

2.1 法医证据的统计解释

本书不专注于法医证据的统计解释。已有许多优秀的书籍涵盖了这一主题，比如关于DNA的Buckleton、Triggs和Walsh以及Evett和Weir的著作，以及Aitken和Taroni关于其他大部分内容的书籍。在任何物质或物品能被用作证据之前，需要进行大量的基础科学研究，本书面向的是从事这些基础科学研究的人员。

2.2 贝叶斯统计

本书也不涉及贝叶斯统计或贝叶斯宣传。虽然本书中描述的许多数据分析工作可以用贝叶斯方法来完成，但通常这种方法更具难度，且需要大量的专业技能。此外，尽管解释不同，但数值结果往往相同或非常相似。未来可能会推出本书的贝叶斯版本，但目前使用的是传统的频率主义技术