人工智能时代Agent与MCP区别联系

什么是 Agent 

在我们使用大模型的时候，大模型其实缺少很多能力。比如：我们向 Claude 发出指令：帮我画一只小猫。这时候 Claude 会这样回复你：对不起，我没有绘画的能力，无法帮你画一只小猫。

这时候怎么办呢？

我们就要使用到 Agent 。 

第一步：我们要自己开发一个绘画的接口，该接口接收一个入参： Prompt ，然后调用其他 AI 工具比如 Midjourney 、 Stable Diffusion 等，生成图片，然后返回一个 Image_url 。 

第二步：我们要生成一个 Json 对象，用自然语言描述我们这个接口的功能、入参、出参等，帮助大模型理解。 

第三步：在调用大模型的时候，传入一个 Tools 对象，把上一步的 Json 传进去。

第四步：此时，我们再向大模型发出指令：帮我画一只小猫。此时的大模型返回值中，会有一个： Tool_use 字段，告诉你的程序：此时要调用工具了。并且会返回给你对应工具的名称、入参等。 

第五步：你的程序根据大模型的返回值调用绘画接口。 

第六步：拿到绘图结果之后，你有两个选择：1.你可以直接返回图片给用户 2.你也可以再次将结果发给大模型，由大模型转为更加自然的语言返回给用户。 

第七步：完毕。 

整个流程如下：

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