ManusAI爆火，不起眼的MCP浮现，被称为是AI Agent的“超级连接器”

AI Agent热潮下的技术风向

3月6日凌晨，Monica团队公布其新通用Agent在GAIA Benchmark上击败了OpenAI的“Deep Research”模型，而ManusAI的最新演示更是引发热点关注。而近期，微软推出基于Azure的AI Agent工具链，国内的智谱AI也在推进通用Agent研发，京东探索AI Agent在电商物流中的应用，这些事件揭示了一个共同需求——如何让AI无缝连接外部工具与数据，真正实现从“生成”到“行动”的跨越。

AI Agent正从单纯的对话工具进化成能够自主行动、解决复杂问题的智能助手。而在这背后，一个不起眼却至关重要的技术——Model Context Protocol（MCP），正在悄然成为AI Agent崛起的“超级连接器”。

Model Context Protocol（MCP）——由Anthropic于2024年11月25日开源的协议，它被誉为AI Agent的“超级连接器”，旨在标准化大语言模型（LLM）与外部资源（如文件、数据库、API）的集成。

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一、MCP是什么？从行业痛点看其必要性

AI Agent的核心在于“工具调用”（Tool Calling）和上下文感知。以微软为例，其Azure AI Agent通过预定义API连接企业数据，实现任务自动化；京东则利用Agent优化供应链调度。然而，这些解决方案往往依赖定制化开发，难以跨平台复用。MCP的出现正是为了解决这一痛点。

MCP定义：MCP是一个基于JSON-RPC 2.0的通信协议，旨在为LLM提供统一的外部资源访问接口。它借鉴了Language Server Protocol（LSP）的设计思路，通过客户端-服务器架构，将AI与工具、数据源解耦。

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