比扣子更简单！用 Cline + MCP 快速打造可控智能体：实战案例解析

随着人工智能技术的不断进步，构建个性化智能体的需求日益增加。国内虽然已有一些智能体平台，如豆包扣子，但这些平台要求开发者将代码和数据上传到第三方服务器，对于一些商业信息敏感的客户来说，这种做法可能带来数据泄露的风险。而在国际市场上，Anthropic 开源的 MCP 协议 和 Cline 插件，则为开发者提供了一种更加简单、安全、可控的方式来创建智能体。本文将详细介绍如何使用 Cline 和 MCP 协议 来快速搭建智能体，并通过实战案例展示其强大能力。

1. 为什么说 MCP 协议让创建智能体变得空前简单？

1.1 为什么要使用 MCP 协议

MCP 协议（Model Context Protocol）是一个开放协议，它标准化了 AI 应用与大语言模型（LLM）之间的连接方式。可以将 MCP 协议比作 USB-C 接口，它为 AI 应用提供了一个统一、灵活的接入方式，无论是本地数据源还是外部服务，都可以通过这个协议与大语言模型进行高效的对接。

为什么选择 MCP 协议？

• 简化开发流程：开发者不需要编写复杂的代码即可实现 LLM 与数据源、工具的连接。
• 跨平台支持：MCP 协议让开发者能够自由选择不同的大语言模型提供商，不再受限于单一平台。
• 数据安全：通过本地服务器与数据源的连接，避免了将敏感数据上传到第三方平台，最大限度保障数据隐私。

1.2 什么是 Cline？