20、基于证据的网络安全:现状与未来方向

基于证据的网络安全:现状与未来方向

1. 网络安全中的代际差异与岗位风险

在网络安全领域,不同代际人群和不同岗位的人员面临着不同的网络安全挑战。研究发现,年长一代比年轻一代更能抵御网络欺骗。同时,职位较高且工作年限较长的人员在网络钓鱼攻击中更有可能参与高风险行为。

这种现象可能是由于年长一代在长期的网络使用过程中积累了更多的经验,对网络风险有更深刻的认识。而高职位和长工作年限的人员可能由于工作压力、信息获取渠道等因素,更容易受到网络攻击的影响。

2. 利用人物角色提升网络安全意识

2.1 人物角色的概念与应用

人物角色是代表不同类型客户的虚构个体,它们基于实证数据,已成功应用于营销、网站和界面设计等领域。在网络安全意识项目中,人物角色也可以作为一种有效的工具。

Ki - Aries 和 Faily 提出,通过将人物角色融入信息安全意识(ISA)的设计和实施中,可以识别与安全相关的人为因素。这些人物角色能够帮助研究人员考虑组织内人员在安全意识方面的业务特定人为因素,从而更好地满足不同人群的需求。

2.2 开发和实施网络安全意识项目的步骤

Ki - Aries 和 Faily 推荐了开发和实施网络安全意识项目的六个步骤:
1. 需求和目标 :明确项目的需求和目标,确定要解决的安全问题和期望达到的效果。
2. 人物角色 :创建代表不同类型用户的人物角色,了解他们的特点、需求和行为模式。
3. 分析 :对人物角色和相关数据进行分析,识别

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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