随着大型语言模型(LLM)与视觉语言模型(VLM)的迅猛迭代,人工智能领域正迎来一场深刻的范式革命,从被动响应结构化任务的工具,进化为主动感知、动态决策的“智能体”。
在这一变革节点上,由李飞飞领衔的14位斯坦福大学与微软顶尖专家联合撰写的80页综述《AGENT AI》,为我们清晰勾勒出多模态交互的未来蓝图,系统呈现了该领域的前沿突破与发展脉络!

文章首次明确将“Agent AI”定义为一类具备“感知-行动”闭环能力的交互系统:它们不仅能精准捕捉视觉信号、语言指令,还能融合各类环境数据,最终生成有实际意义的具身行动。这份重量级综述聚焦四大核心交互技术方向,每一项都在重塑人机协作的边界。
论文研究的内容包括:
✅1. 声场感知交互:依托麦克风阵列与机器学习算法,计算机可识别环境声音并完成语音交互,成为突破视觉限制的创新路径。
✅2. 混合现实实物交互:搭建虚拟与现实的连接桥梁,用户通过实体物品即可操控虚拟环境,在VR、AR领域潜力显著。
✅3. 可穿戴交互:智能手表等设备催生新交互模式,借助手势、触摸及皮肤电子技术,实现更直观的操作体验。
✅4. 人机对话交互:语音识别、情感分析等技术推动对话系统升级,让机器更懂用户需求,沟通更自然高效。
作为领域内的权威综述,《Agent AI》的价值不仅在于梳理现有技术突破,更在于指明了未来方向,进一步丰富交互模态的多样性、设计高效协同的多模态组合、让AI更精准地理解人类意图。这些思考,无疑为下一代智能交互系统的研发提供了重要指引。






这份李飞飞《AI Agent综述》PDF获取方式:


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