（21）数据增强之通过相似不变性变换、亮度、对比度、饱和度及清晰度进行数据集扩充

数据增强之通过相似不变性变换、亮度、对比度、饱和度及清晰度进行数据集扩充

• 深度学习往往面临：1.数据标注过程很麻烦；2.部分场景数据集预测结果不佳

• 针对以上弊端，通过本文方法进行数据集扩充对训练过程尤为重要

• 本文主要依靠PIL(pillow)中的图像变换及增强模块进行图像数据集增强处理

• 并且在进行数据扩充的同时进行标注文件.xml格式文件相应的修改

• 具体实现就分为如下两个模块吧，下边详解一下：

  • 1. 图像变换
  • 2. xml标注文件修改

1.图像变换

• 直接调用PIL的变换函数与读写函数，具体使用不作多介绍
• PIL中文教程：https://www.osgeo.cn/pillow/handbook/tutorial.html
• 实现代码如下：