(21)数据增强之通过相似不变性变换、亮度、对比度、饱和度及清晰度进行数据集扩充

数据增强之通过相似不变性变换、亮度、对比度、饱和度及清晰度进行数据集扩充

  • 深度学习往往面临:1.数据标注过程很麻烦;2.部分场景数据集预测结果不佳

  • 针对以上弊端,通过本文方法进行数据集扩充对训练过程尤为重要

  • 本文主要依靠PIL(pillow)中的图像变换及增强模块进行图像数据集增强处理

  • 并且在进行数据扩充的同时进行标注文件.xml格式文件相应的修改

  • 具体实现就分为如下两个模块吧,下边详解一下:

      1. 图像变换
      1. xml标注文件修改

1.图像变换

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