数据增强之通过相似不变性变换、亮度、对比度、饱和度及清晰度进行数据集扩充
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深度学习往往面临:1.数据标注过程很麻烦;2.部分场景数据集预测结果不佳
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针对以上弊端,通过本文方法进行数据集扩充对训练过程尤为重要
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本文主要依靠PIL(pillow)中的图像变换及增强模块进行图像数据集增强处理
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并且在进行数据扩充的同时进行标注文件
.xml
格式文件相应的修改 -
具体实现就分为如下两个模块吧,下边详解一下:
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- 图像变换
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- xml标注文件修改
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1.图像变换
- 直接调用PIL的变换函数与读写函数,具体使用不作多介绍
- PIL中文教程:https://www.osgeo.cn/pillow/handbook/tutorial.html
- 实现代码如下: