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参考动手学深度学习.pdf,，总结pytorch的基本使用及深度学习涉及网络模型原理、应用实例等
明月醉窗台
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索
接视觉算法类各种商务合作，算法实现，具体可联系w：1301863091
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Pytorch总结文章之目录归纳
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PyTorch 深度学习:60分钟快速入门
此教程为翻译官方地址 Github 地址 简书地址 优快云地址 作者:Soumith Chintala 本教程的目标: 深入理解PyTorch张量库和神经网络训练一个小的神经网络来分类图片 这个教程假设你熟悉numpy的基本操作。 注意 请确保torch和torc...转载 2022-04-30 19:40:17 · 491 阅读 · 4 评论 -
Pytorch总结一之 数据操作、类型转换、数学计算、自动求梯度
在PyTorch中，是存储和变换数据的主要⼯具。如果你之前⽤过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组⾮常类似。然⽽， Tensor 提供GPU计算和⾃动求梯度等更多功能，这些使 Tensor 更加适合深度学习。原创 2022-08-11 15:08:32 · 590 阅读 · 0 评论 -
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Pytorch总结五之 模型选择、⽋拟合和过拟合
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