Python爬虫实战：中信标普300指数数据获取与趋势分析

1. 引言

1.1 研究背景与意义

在现代金融市场中，股票指数作为宏观经济与市场情绪的 “晴雨表”，其历史数据包含了丰富的价格波动与趋势信息。中信标普 300 指数由中信证券与标普道琼斯指数公司联合编制，覆盖沪深市场 300 家优质企业，是反映中国 A 股市场整体表现的核心指标之一。及时、准确地获取并分析该指数的历史数据，对投资者制定策略、规避风险具有重要参考价值。

Investing（cn.investing.com）作为全球领先的金融数据平台，提供了全面的指数历史数据，但未开放官方 API 接口。因此，通过爬虫技术定向获取其公开数据，成为弥补数据获取渠道不足的有效手段。本研究结合 Python 爬虫、数据库存储与数据分析技术，构建从数据采集到趋势挖掘的完整流程，不仅为投资者提供决策支持，也为金融数据自动化处理提供技术参考。

1.2 研究目标与内容

研究目标：

1. 实现中信标普 300 指数指