Python爬虫实战：热门股票排行榜数据获取与趋势分析

1. 引言

1.1 研究背景与意义

在金融市场中，股票的主力资金行为是影响股价波动的关键因素之一。主力资金的买入或卖出动作往往预示着股票短期或中长期的走势，因此受到投资者的高度关注。Investing 作为全球知名的金融数据平台，其热门股票排行榜实时汇总了市场关注度较高的股票，并从多个时间维度（1 小时、1 天、1 周、1 个月）展示主力行为数据，为投资者提供了重要的参考依据。

传统的手动收集与分析股票数据的方式存在效率低下、数据不完整等问题，难以满足投资者对实时性、多维度数据的需求。随着 Python 爬虫技术与数据分析工具的发展，自动化采集金融数据并进行深度挖掘成为可能。通过构建爬虫程序获取热门股票排行榜数据，结合数据分析技术挖掘主力行为的规律，能够帮助投资者快速把握市场热点，制定更科学的投资策略。

本研究聚焦于 Investing 热门股票排行榜的主力行为数据，旨在构建一套从数据采集到分析决策的完整技术流程，为投资者提供切实可行的数据分析方案，同时为金融数据爬取与分析领域提供实践参考。

1.2 研究目标与内容

研究目标：实现对 Investing 热门股票