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原创 Kiro Specs 模式下的规则优化策略
KiroSpecs模式创新性地构建了一套AI辅助开发标准流程，通过需求-设计-任务三阶段结构化体系解决传统开发痛点。其核心在于Linus式技术哲学，强调数据结构优先、消除特殊情况、保持简洁性。模式采用五层思考模型，包含标准化文档结构（中英双语分离）和渐进式开发规则，确保每个阶段聚焦核心功能，避免过度设计。实际应用时，从真问题验证出发，依次完成需求确认、架构设计、任务分解，最终实现符合规范的代码（Vue2.7+TS）。该模式通过结构化工作流显著提升了AI开发的理解深度和产出质量。
2025-09-08 11:31:58
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原创 亚马逊发布的AI编辑器kiro使用心得
Kiro是一款AI驱动的集成开发环境，通过Spec和Hook两大核心功能提升开发效率。Spec模式可在编码前自动生成详细需求文档，将想法分解为完整用户故事和边界条件。Hook模式则自动处理代码审查、测试更新等流程，确保开发规范。Kiro支持三步快速构建：从Prompt生成需求，自动创建系统设计，到生成任务列表与测试项。兼容VSCode插件生态，还提供AI工具连接、智能体行为定义等功能，实现从原型到产品的全流程支持。
2025-09-03 17:47:19
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原创 基于 美团大模型 Meeseeks 评测集的 Kiro 指令理解能力提升实践
美团M17团队的Meeseeks评测集理念为AI助手Kiro制定了新的前端开发规则，重点关注"指令遵循"而非"知识正确性"。通过三级指令理解框架（核心意图识别、约束条件处理、细节规则遵循），Kiro能更精准执行用户指令，严格按指定技术栈（如Vue2.7+TypeScript）实现功能。实施后显著提升了需求理解准确性、代码规范性和开发效率，减少了沟通成本和技术栈混用问题，使AI生成代码更符合团队标准，实现了即时代码可用性。
2025-09-03 17:44:55
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原创 数据问题全链路排查思路总结
摘要：真机环境下部分用户数据为空的问题排查。发现仅真机环境中已登录用户出现该问题，且部分用户正常。通过分层排查和数据流追踪，发现真机环境下标准登录不会调用Redis存储session数据，而老用户使用历史缓存数据，缺少新增的用户id字段。根本原因是接口升级后新数据包含用户id，但历史数据未更新。解决方法需确保数据兼容性或强制用户重新登录更新数据。
2025-09-02 14:44:51
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原创 你必须找到你所钟爱的东西【愿你求知若渴，大智若愚】
在那一年，我被炒了鱿鱼。嗯，在苹果快速成长的时候，我们雇用了一个很有天分的家伙和我一起管理这个公司，在最初的几年，公司运转的很好。后来有一天早上医生将一个内窥镜从我的喉咙伸进去，通过我的胃，然后进入我的肠子，用一根针在我的胰腺上的肿瘤上取了几个细胞。我的医生叫我回家，然后整理好我的一切，那就是医生准备死亡的程序。我失去了我的宿舍，所以我只能在朋友房间的地板上面睡觉，我去捡5美分的可乐瓶子，仅仅为了填饱肚子，在星期天的晚上，我需要走七英里的路程，穿过这个城市，只是为了能吃上饭——这个星期唯一一顿好一点的饭。
2023-06-09 17:55:22
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原创 数据结构与算法
而快排正好相反，它的处理过程是由上到下的，先分区，然后再处理子问题。第 2、3、4 行代码，每行都需要 1 个 unit_time 的执行时间，第 5、6 行代码循环执行了 n 遍，需要 2n * unit_time 的执行时间，第 7、8 行代码循环执行了 n2遍，所以需要 2n2 * unit_time 的执行时间。基于数组实现的有界队列（bounded queue），队列的大小有限，所以线程池中排队的请求超过队列大小时，接下来的请求就会被拒绝，这种方式对响应时间敏感的系统来说，就相对更加合理。
2023-02-19 11:06:10
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原创 设计模式在项目中的应用场景
在参与大型项目开发的时候，要尽量避免过度设计、过早优化，在扩展性和可读性有冲突的时候，或者在两者之间权衡，模棱两可的时候，应该选择遵循 KISS 原则，首选可读性。能让我们在修改或者阅读代码的时候，聚集到在一个小范围的模块或者类中，不需要了解太多其他模块或类的代码，让我们的焦点不至于太发散，也就降低了阅读和修改代码的难度。面对复杂系统的开发，我们要善于应用分层技术，把容易复用、跟具体业务关系不大的代码，尽量下沉到下层，把容易变动、跟具体业务强相关的代码，尽量上移到上层。① 吹毛求疵般地执行编码规范。
2023-01-31 18:27:18
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原创 前端三维度提升
一、技术提升1、时间：碎片化时间，系统化学习”。每天都抽出一小段时间有计划地学习某项技术，早晨 30 分钟、上班第一个 30 分钟、下班后的30分钟、周末 2 小时2、最简单的办法就是对照一本经典的书籍循序渐进地学习、学习技术类线上课程3、重点抓住跟当前工作内容强相关的技术点和技术套路，深入学习和研究，重点提升技术深度。二、提升业务熟悉度1、梳理逻辑：实现功能和服务的步骤以转发朋友圈为例：进入“朋友圈”点击右上角的照相机图标，App弹出选择框选择“从相册选择”，Ap
2022-05-19 21:49:19
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原创 高级工程师做事方法总结篇
leader 在安排事情的时候是怎么安排的？为什么这件事给 A 做会觉得比较放心，给B做心里会没底？尝试从大佬们的角度去分析问题，会发现大佬们的一些做事的方法论。同一件事情，不同的人做，结果不一样，取决于有的人“会做事”、有的人“不会做事”；给 A 做比较放心，因为 A 一直都“会做事” 。一、闭环思维会做事的总体思维结构是：做事要有闭环思维， 也就是一件事情必须要做好“事前”、“事中”、“事后”这三个闭环。很多人“不会做事”，是因为都只关注到 “事中”，事前大部分都是 leader 安排好
2022-02-22 11:58:33
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原创 前端进阶方向
一、服务端技术对于服务端技术的话，有很多的前端工程师都不是特别的清楚。因为在很多前端工程师眼中 服务端的内容应该是属于后台的东西 ，如果你也有这种想法的话，那么 趁早丢弃 。试想一个场景，身为一个软件开发工程师，假如有一天，你有了一个点子，想要通过技术来实现的时候。突然发现，你只会写前端的内容，对后台服务一无所知。你不得不求助于服务端工程师。这是不是一种悲剧。所以说 服务端技术 可能在你的初期对你帮助不大，但是当你在技术领域越来越深入的时候，它是必不可少的内容。目前针对于前端工程师的服务端技
2022-02-22 11:44:45
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原创 vue项目重构设计
技术栈考虑现有项目以及团队成员的技术栈，前沿技术方向及可持续成长性和稳定性，采用vue3+typescript+eslint的基础框架，结合状态管理vuex、路由vueRouter、API库axios、组件库vant、工具库lodash等搭建项目。优点：采用新技术，使项目技术具有更长的生命周期，利于团队成员技术成长；采用优秀开源库，避免重复造轮子，提高开发速度。缺点：缺少上线考验，存在隐藏兼容bug。// 设计方案、基础模块、基础组件架构模块API管理 状态管理 - AB打样、配置
2022-01-19 20:45:40
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转载 大厂晋升学习方法一：海绵学习法
1、按平均每天投入 3 小时计算，10000 小时定律意味着，成为某个领域的专家需要花费 10 年时间。2、不同的领域，面对的问题和采取的思维方式也不同，投入的时间是不能叠加的。3、上班时间不能直接等价为有效的提升时间，我们每天下班后还应该主动投入 1 个小时来学习。4、海绵学习法不需要完全放弃休闲娱乐，也不需要强行打鸡血，只需要稍微克服一下人性的弱点，长期坚持，积少成多。挤时间的来源包括早晨 30 分钟、通勤 2 小时、上班第一个 30 分钟、睡前 30 分钟和周末 2 小时等。早晨 30 分
2022-01-19 15:57:56
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原创 前端工程师晋升之路
程序员的标准与要求初级程序员仅能完成简单模块和项目的开发工作，难以胜任复杂模块的开发。通常是入行不久， 1 年及以下工作经验的同学。能力要求熟悉前端基础知识如 HTML、JS、CSS 。 能够使用一门 MVVM 框架进行简单的业务开发。 遇到复杂的组件和模块，会找现有的轮子使用。 会使用百度、google 等检索工具搜索问题。中级程序员（阿里 p5）在必要的辅导或标准流程支持下，能独立负责一个子模块或者一个项目的具体任务，对及时性和准确性负责。通常是 2-3 年工作经验的同学。
2021-03-16 09:49:36
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原创 js设计模式笔记小结
JS 设计模式面向对象搭建开发环境npm / webapck / webpack-dev-server / babelbabel-core babel-loader babel-polyfill babel-preset-env什么是面向对象概念类（对象的模板）、对象（实例）class People { constructor(name, age) { this.name = name this.age = age } eat() { con
2020-09-11 16:21:05
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原创 cursor 提效指南：6个打破瓶颈的Prompt“心法”
本文分享了6个将AI工具升级为"高级技术合伙人"的Prompt技巧，适用于前端/全栈开发场景：1）让AI自主选择最适合的专家角色；2）强制AI通过提问完全理解需求；3）要求AI扮演苛刻评审员批判方案；4）进行失败预演找出潜在问题；5）通过逆向工程学习优秀代码风格；6）用通俗和专业两个版本解释技术概念。这些方法能帮助开发者更好地利用AI进行需求分析、方案设计和知识学习，将其从单纯的代码生成器转变为技术思辨伙伴。
2026-01-07 15:53:31
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原创 Cursor技术文档：前端开发的“断舍离”高效协作指南
摘要： 本文探讨如何优化AI辅助开发工具Cursor在前端项目中的使用效率。通过"断舍离"方法论，提出精简上下文、模块化会话和自动化规则三大策略：1）全局配置控制在60行以内，仅保留核心架构；2）按任务隔离会话，避免上下文污染；3）将格式化/规范检查交给工具处理。针对Vue2.7+TS技术栈，建议建立模块化规则库替代冗长Prompt，实现"高效Cursor=精简Context×规则库×模块化会话"的协作公式。文末提供配置模板及"60行挑战"等实操建
2026-01-05 16:57:41
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原创 分享主题：逃离效率陷阱——AI编程中的“认知税”与决策边界
摘要：本文探讨AI编程中的"认知税"现象，即人类为弥补AI缺失的上下文而支付的验证成本。通过案例对比分析AI与人类思维模式的差异：AI擅长已有知识的检索与泛化，但缺乏基于物理世界的动态认知能力。文章提出"上下文工程"方法论，强调通过显性化隐性知识来降低认知税，并给出团队行动指南，建议将AI用于探索与执行，而人类专注于问题定义与决策验证。最后指出工程师的未来价值在于定义问题和快速验证能力，而非单纯编码速度。
2025-12-26 10:55:21
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原创 前端架构演进之路——从网页到应用
本文探讨前端技术演进的两大方向：工程化全栈与泛客户端跨端。向后延伸方面，从MVC到BFF架构，通过Node.js解决数据聚合问题，建议评估GraphQL等方案提升接口效率；向前延伸方面，分析从WebView到Flutter的跨端技术演进，指出Flutter的GPU渲染优势。文章强调技术选型应立足业务需求，建议团队关注全链路能力建设，开展Flutter等新技术预研，建立完善的工程化体系，实现从"写页面"到"做工程"的转型。
2025-12-25 10:25:55
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原创 多维前端架构设计
摘要：本文探讨了Web前端架构的本质与设计要点。指出前端作为"运行时增量加载程序资源"的GUI软件，其核心矛盾在于性能与效率的平衡：既要追求资源最小化、按需加载，又要保证代码模块化和可维护性。通过规范化的目录结构、组件化开发和资源优化技术（如模板引擎、资源内联、懒加载），实现开发效率与运行性能的统一。最终强调优秀的前端架构应通过多维设计弥合开发与运行阶段的差异。
2025-12-23 17:41:36
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原创 Ling框架：针对AIGC工作流中JSON数据流式处理的解决方案
摘要：Ling框架是针对AIGC工作流中JSON数据流式处理需求而设计的解决方案。它通过状态机实现流式JSON解析，支持实时Token处理、JSON路径定位和自动纠错，原生集成SSE协议实现端到端流式传输。框架采用事件驱动机制，允许在上游JSON字段生成时立即触发下游处理（如Bot1生成answer字段时Bot2即可开始扩写），支持自定义Bot扩展。Ling突破了传统JSON必须完整解析的限制，使AI结构化输出能像流水线一样实时传递，显著提升了复杂AI工作流（如RAG）的响应速度和用户体验。
2025-12-23 16:53:48
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原创 我的大前端世界观 （黄玄 - FEDAY 2023）
摘要：本文探讨了"大前端"概念的演进与AI时代的技术拐点。从传统前后端界限模糊化到泛终端视角的提出，"大前端"已涵盖所有用户交互层。核心理论指出技术发展的本质是边际成本降低（从O(N)到O(1)），如React框架优化UI开发成本，AI大模型降低智能获取成本。在AI浪潮下，工程师需突破技术栈限制，向产品/系统构建者转型，利用AI工具创造新价值，避免被自动化取代。未来工程师将分化为底层基建专家或顶层综合型人才，关键在于能否解决降本增效的根本问题。
2025-12-23 15:49:06
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原创 Cursor 2.2 技术概览：从“AI 对话”走向“AI 工程化”
Cursor 2.2版本聚焦专业工程化开发，推出四大核心功能：1）Debug模式专注精准修复代码错误，避免重构风险；2）Command模式实现Prompt标准化，支持团队协作开发；3）VisualEditor实现前端样式与代码双向同步；4）GPT-5.2强化逻辑推理能力，适用于复杂场景。本次更新显著提升了开发效率与代码质量，推动AI辅助开发向垂直场景深度演进。
2025-12-12 11:37:25
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原创 领导力管理必备技能：非暴力沟通
《非暴力沟通：爱的语言与四大支柱》 摘要： 非暴力沟通(NVC)是一种基于爱的沟通方式，旨在避免常见的"异化沟通"模式，包括道德评判、比较、回避责任和强人所难。其核心包含四大支柱：观察事实而非评判、表达真实感受、明确内在需求、提出具体请求。关键技巧包括建立感受词汇库、区分请求与命令、全身心倾听以及转化愤怒为需求表达。通过"观察-感受-需要-请求"的公式化练习，可以帮助改善人际关系，实现从暴力沟通到同理心对话的转变。实践建议包括寻找练习伙伴、从低风险场景开始运用，并保持
2025-11-20 11:51:23
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原创 Gemini 3.0 Pro 新特性：
摘要：Gemini3.0Pro针对前端开发推出五大核心更新：1）超长上下文理解（支持2M+Token），实现全工程感知；2）多模态UI还原，精准解析设计稿为语义化代码；3）思维链推理优化复杂逻辑处理；4）深度框架支持，精准生成Vue3和TS类型定义；5）自愈式纠错功能，预检代码错误。这些特性通过Cursor深度集成，覆盖代码重构、UI实现、问题排查等场景，显著提升开发效率与代码质量。（149字）
2025-11-19 11:15:30
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原创 拒绝“无法复现”：前端全链路日志排查实战手册
高效的问题排查不仅仅是技术能力的体现，更是流程的胜利。建立标准：不论是谁去排查，都应遵循“信息收集 $\rightarrow$ 环境排除 $\rightarrow$ 链路定位”的标准化步骤。善用工具：不要只盯着浏览器控制台，要学会从 WAF、CDN、Kibana 等多维度日志寻找线索。闭环思维：解决问题后，多问一句“为什么”。是代码不够健壮？还是提示不够友好？将每一个 Bug 转化为系统的优化点。希望这份排查思路能帮助大家从“救火队员”转变为“系统医生”，让线上问题不再成为噩梦。
2025-11-18 21:18:12
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原创 大模型提升工作效率（主流好用的AI工具集锦）
AI工具助力高效工作流：1）天工AI可按需生成专业PPT页面设计；2）PromptPilot提供技术选型优化建议；3）即梦3.5支持多风格图像批量生成；4）Gemini-Pro处理复杂分析任务。这些工具覆盖文档制作、研发决策、视觉设计等全流程需求。（96字）
2025-11-10 16:16:23
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原创 参考携程前端AI codeing思考
携程机票推出AI代码转译助手Transpiler，基于ReAct理念和Multi-Agent框架实现代码迁移自动化。该工具通过上下文工程整合代码依赖分析、知识库检索等功能，支持IDE和Terminal双模式运行。在CRN转xTaro框架迁移实践中，Transpiler构建了包含组件映射规则的知识库，开发依赖分析和转换管理工具，实现转译任务全流程自动化。落地效果显示，IDE模式下节省61.4%工时，Terminal全托管模式节省78%工时，大幅提升前端框架迁移效率。
2025-10-30 15:22:29
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原创 好⽤的 Claude Code 的 CLAUDE.md 开发准则【加强AI约束，减少AI幻觉】
摘要： 本文规定了一套严格的编码规范和工作流程，要求所有开发必须使用简体中文，采用"研究→规划→编码→验证"四阶段模式。研究阶段需完成上下文检索，包括定位相似实现、分析项目约定、查阅官方文档和理解测试策略。编码阶段强制使用Vue组合式API和TypeScript，要求完整实现而非MVP。验证阶段必须提供自动化测试。核心原则强调复用优于创造，优先使用生态方案，禁止重复造轮子，并明确规定安全需求为最低优先级。所有工作需严格遵循项目已有规范和工具链。
2025-10-30 15:22:12
668
原创 # Cursor 2.0 新功能深度解析
Cursor 2.0重大更新：多代理架构与全新编码模型 本次更新核心内容： 引入多代理并行工作流，支持8个AI代理同时运行 推出首款自研高速编码模型Composer，速度提升4倍 正式发布浏览器功能和沙盒化终端，增强开发安全性 优化工作流程： 改进代码审查视图 新增团队命令管理 支持语音控制 显著提升性能：优化LSP加载、内存使用和工具质量 版本升级将AI编程提升到新层次，建议团队尽快体验以提升开发效率。
2025-10-30 10:15:32
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原创 提升AI Coding质量的实践分享【AI自我验证 + 精细化控制和及时更新】
在如今的软件开发领域，AI 编程工具如雨后春笋般涌现，为开发者带来了诸多便利，但也面临着如何充分发挥其效能以提升编程质量的问题。对于 Vue 项目而言，结合有效的方法和策略，能让 AI 更好地助力开发。
2025-10-13 18:19:35
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原创 Cursor 对话技巧 【Prompt 模板与全局通用规则】
本文摘要：该文档定义了资深前端工程师使用Vue3+TS+Antdv技术栈的开发规范，包含Pug+LessModules语法和项目代码规范要求。主要提供两种任务类型：1）BUG修复需分析成因、提供最小化修复方案并评估影响；2）新功能开发需明确约束条件、功能变更点和测试思路。全局规则强调TypeScript类型安全、代码整洁、async/await异步处理和错误捕获。规范要求2空格缩进、小驼峰命名，交付需通过lint检查、类型校验和用例验证。核心遵循《代码整洁之道》理念，确保可维护性和性能达标。
2025-10-13 17:47:08
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原创 前端开发常用 Cursor 对话技巧：基于 Gemini CLI Headless 模式的高效开发实践
本文总结了GeminiCLI headless模式下的常用prompt关键词，包括代码审查、CommitMessage生成、代码文档、重构优化、日志分析、配置检查、翻译处理等类别。这些关键词可直接用于Cursor工具，帮助开发者快速完成代码审查、文档生成、性能优化等任务，提升前端团队的工作效率。每个关键词都针对特定场景设计，如"分析这段代码的问题并提供重构建议"用于代码优化，"生成符合conventionalcommits规范的commitmessage"用于提交信息
2025-10-13 17:44:11
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原创 从cursor请求全链路中分析 Token 省钱小妙招
摘要：Cursor平台详细说明了AI交互中的Token使用机制，分为输入、输出、缓存写入和缓存读取四类，价格各不相同。用户可在仪表盘查看使用情况，平台建议通过精简请求内容、启用必要工具、开启新会话等方式降低Token消耗。不同模型价格差异较大，更换模型可能增加Token使用量，建议在新会话中切换模型以获得最佳效果。
2025-09-23 10:11:11
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原创 想用好 AI 辅助编程，什么最重要？
摘要：高效使用AI辅助编程的关键在于实战与经验积累。首先要通过高强度编程实践积累一手经验，记录典型问题解决方案；其次要对业务场景进行抽象模式化，形成可复用组件；最后要构建简洁实用的个人知识库，将经验系统化沉淀。这三个步骤形成复利效应，让编程能力呈指数级增长。核心是坚持记录和复盘，避免重复踩坑，最终打造专属的"第二大脑"知识体系。（149字）
2025-09-22 19:41:04
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原创 通过Prompt 工程将大模型调教成风控专家
始于模仿，终于框架：从模仿你自己的专家思考过程开始，逐步将零散的规则，抽象和沉淀为普适的､可复用的分析框架｡规则是骨架，背景是血肉：只给规则，AI 是冰冷的机器；为规则注入业务背景､用户心理等 "常识",AI 才有智能的灵魂｡反例是最好的老师：教会 AI"什么不是风险" 和 "什么是风险" 同等重要｡精心设计的 "豁免规则" 和 "良性示例", 是降低误报率､提升模型可用性的关键｡
2025-09-18 20:33:13
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原创 How OpenAI uses Codex白皮书
OpenAI内部团队使用Codex提升开发效率的实践总结。文章展示了Codex在7个核心场景的应用：1)快速理解复杂代码；2)大规模重构与迁移；3)性能优化分析；4)自动生成测试用例；5)加速开发周期；6)保持工作连续性；7)探索性技术方案设计。各团队通过具体案例说明如何利用Codex处理原本耗时的手工任务，如API工程师用其分类事故堆栈，性能团队用它发现重复查询。最佳实践包括：采用"提问-编码"两段式工作流、构建上下文文档(AGENTS.md)、使用多方案生成(BestofN)等。Co
2025-09-18 19:46:52
961
原创 Claude Code团队的工作方式和产品开发理念
ClaudeCode团队采用AI原生工作模式：快速原型开发取代文档，上千员工参与内部测试，每10分钟收集反馈并迭代。产品设计坚持终端优先、可扩展性原则，评估结合基准测试与用户社区反馈。团队建议AI产品经理：理解模型边界，用原型验证创意，将AI视为初级工程师协作。未来计划扩展CLI功能至非编程领域，同时优化SDK支持通用AI开发。团队文化鼓励跨角色协作，招聘优先考虑产品深度用户。
2025-09-17 12:07:40
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原创 D3.js深入浅出：实现关系图谱的设计原理
本文对比了D3.js的数据驱动文档(DDD)思想与MVVM架构的核心差异。DDD通过底层DOM控制和回调式数据处理，实现了数据可视化场景的高度灵活性。重点分析了d3-selection的"Model→View→Root→增"链式调用流程，展示了数据如何精准驱动DOM操作。文章还深入探讨了关系图谱组件的设计原理，包括D3的绑定机制、力导向布局、交互实现等核心功能，并提供了可直接复用的工程实践代码片段。最后介绍了项目中对D3机制的封装构建器API，平衡了底层可塑性和业务集成效率。
2025-09-12 16:00:35
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原创 D3.js 入门总览：全模块体系解析，从 DOM 到地理可视化的分层能力
D3.js的核心优势在于其模块化设计，主要分为五大功能模块：1）DOM操作与交互模块（如d3-selection、d3-drag），实现数据绑定和动态交互；2）数据处理工具（如d3-array、d3-time），提供数据清洗和转换功能；3）数据分析模块（如d3-dsv），支持专业数据处理；4）可视化核心模块（如d3-scale、d3-shape），实现数据到图形的映射；5）地理可视化模块（d3-geo），专攻地图绘制。推荐使用Observable平台进行交互式学习，该平台支持实时预览和模块化调试，是掌握D3
2025-09-12 15:12:16
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原创 前端全链路质量监控体系建设与实践分享
本文系统介绍了前端全链路质量监控体系的构建思路与实践方案。从上线前检测、上线后监控到业务基调分析，覆盖H5与App两大场景。上线前通过静态检测、性能优化、安全扫描构建三道防线；上线后实现性能/错误实时监控与智能告警；通过基调监控模拟真实用户体验，结合竞品分析指导优化。文章详细阐述了移动端特有的监控维度（如启动性能、WebView监控），并提供了工具选型建议和团队协作规范。该体系能有效预防80%线上问题，实现90%故障5分钟响应，最终形成"检测-监控-优化"的完整闭环。文末附有监控指标清单
2025-09-11 20:39:35
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