Python爬虫实战：xiaomi集团H股历史数据获取与趋势分析

1. 引言

1.1 研究背景与意义

在全球资本市场中，个股交易数据是投资者分析企业价值、制定投资策略的核心依据。小米集团作为全球知名的智能硬件与消费电子企业，其 H 股（01810.HK）在香港联交所的交易表现备受关注。截至 2025 年，小米集团业务覆盖智能手机、IoT 设备、智能汽车等多个领域，市值规模稳居全球科技企业前列，其股价波动不仅反映企业经营状况，也受全球供应链、消费电子周期等宏观因素影响。

Investing（cn.investing.com）作为全球领先的金融数据平台，提供了小米集团 H 股的完整历史交易数据，但未开放官方 API 接口。对于中小投资者及研究人员而言，通过手动下载数据效率低下且难以实现自动化分析。因此，通过爬虫技术定向获取其公开数据，成为弥补数据获取渠道不足的有效手段。

本研究构建从数据采集到趋势挖掘的全流程技术框架，不仅能揭示小米集团 H 股在特定时间段的价格特征，为投资者提供客观的决策依据，也为同类个股数据的自动化处理提供可复用的技术范式，具有重要的