Python爬虫实战：阿里巴巴-SW历史数据获取与趋势分析

1. 引言

1.1 研究背景

在金融市场中，历史交易数据是分析资产价格波动、制定投资策略的核心依据。阿里巴巴集团作为全球领先的互联网科技企业，其港股（阿里巴巴 - SW，9988.HK）的交易动态备受投资者关注。Investing 平台作为全球知名的金融数据服务商，提供了该股票的详细历史交易数据，包括每日开盘价、收盘价、成交量等关键指标，这些数据对识别市场趋势、评估投资风险具有重要价值。

传统的金融数据获取方式依赖手动下载或付费接口，存在效率低、成本高、难以批量处理等问题。随着 Python 爬虫技术与数据分析工具的发展，自动化采集并分析金融时序数据成为可能。通过编程实现数据的实时获取与深度挖掘，不仅能提升数据处理效率，还能通过统计方法揭示数据中隐藏的规律，为投资决策提供科学支撑。

1.2 研究目的与意义

本研究旨在构建一套完整的阿里巴巴 - SW 历史交易数据爬取与分析体系，具体目标包括：

1. 实现 Investing 平台阿里巴巴 - SW 日度交易数据的自动