牛客网剑指offer-连续子数组的最大和

最新推荐文章于 2020-02-20 20:15:08 发布

_anlin

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分类专栏：剑指offer

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本文探讨了一维模式识别中计算连续子向量最大和的问题，并提供了一个使用贪心算法的C++实现方案。该算法通过不断累加元素值并在遇到负累积和时重置的方式找到最优解。

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

class Solution {
public:
    //贪心，总和出现负值了就可以舍弃前面的重新开始累加
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int sum = 0, ans = INT_MIN;
        for (int i = 0; i < array.size(); ++i)
        {
            sum += array[i];
            ans = max(ans, sum);
            if (sum < 0)
                sum = 0;
        }
        return ans;
    }
};