Neurosynth教程 (操作记录)

本次教程目的如下：
导入进行基本分析所需的模块；
从提供的文本文件中创建一个新的 Neurosynth 数据集对象；
运行简单的基于术语的荟萃分析。

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创建不同版本的新数据集（可跳过该步骤）

创建一个新的数据集（这里示例的version 7），本质上只是一个巨大的激活坐标和相关研究 ID 的列表。

基于特征的简单荟萃分析
对文献进行自动化的大规模荟萃分析。
构建两个文件：
database文件
包含Neurosynth 数据库中所有研究的激活数据和关键元数据。每一行代表一项研究的单个激活。列包括 id、x/y/z 坐标和立体定向空间（MNI,TAL等）。

%首先将需要用到的tsv文件转为xlsx格式
% 使用readtable函数读取TSV文件
coordinates = xlsread('data-neurosynth_version-7_coordinates.xlsx');
[~, ~, metadata]=xlsread('data-neurosynth_version-7_metadata.xlsx');
metadata(1,:)=[];
%列分别为id,x,x,y,space
data=num2cell(coordinates(:,[1,5