2021/9/11正睿7测Day.3

博主分享了一次编程竞赛的经历,详细记录了做题的时间分配和思路,提到了T1、T2、T3、T4四道题目,分别涉及模拟、状态压缩、位运算和复杂度计算。由于时间管理和复杂度计算的失误,导致未能完成所有题目。博主回顾了自己在T2上的挣扎,以及对T4可能的解决方案。最后,博主提到保存代码和提交到校内oj平台的过程,并将作业以压缩文件形式交给老师。

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看了 20min20min20min 的题,感觉还算正常
然后花了 40min40min40min 写了 T1T1T1T3T3T3 的暴力,T1T1T1 感觉就是个模拟,要是细节不出问题应该能 AAA</

<think>嗯,用户想在HPC系统上安装Materials Studio并实现并行计算。首先,我需要回忆一下相关的步骤和注意事项。根据引用[2],的HPC方案支持Materials Studio,可能涉及到并行计算的配置。安装HPC软件通常需要管理员权限,所以用户可能需要联系系统管理员。 安装部分,Materials Studio一般需要Linux环境,可能需要先安装依赖库,比如Intel MPI或者OpenMPI。引用[3]提到Gaussian支持两种并行方式,可能类似地,Materials Studio也可能需要配置不同的并行方法,比如MPI或OpenMP。此外,许可证服务器的设置也很重要,需要确保网络许可确配置。 然后是并行计算的实现。可能需要修改作业脚本,比如使用PBS或Slurm来提交任务。引用[3]还指出不同的并行方式对硬件要求不同,可能需要调整节点和核心的数量。例如,在提交作业时指定节点数和每个节点的核心数,确保MPI确初始化。 用户的问题还可能涉及环境变量的配置,比如设置MS_INSTALL_PATH和MPI路径。试案例很重要,比如运行一个DFT计算,观察并行效率。如果出现错误,需要检查日志文件,可能涉及MPI库版本不兼容或者网络配置问题。 还要注意引用[5]提到云平台上资源调度的问题,如果用户是在云HPC上,可能需要跨厂商调资源,但安装步骤应该类似。最后,确保引用的资料恰当,比如引用[2]和[3]支持安装和并行计算的部分。</think>### 如何在HPC系统上安装Materials Studio并实现并行计算 #### 1. **安装Materials Studio的前置条件** - **系统环境**:HPC系统需为Linux操作系统(如CentOS、Rocky Linux等),并安装必要的依赖库(如glibc、libstdc++、OpenMPI/Intel MPI等)[^2]。 - **管理员权限**:需通过系统管理员完成安装,普通用户无权限修改系统级目录。 - **许可证配置**:需提前部署FlexNet License Server,并在安装时指定许可证服务器地址。 #### 2. **安装步骤** ```bash # 示例:以管理员身份执行安装脚本 ./setup -i console # 命令行模式安装 # 根据提示输入许可证服务器信息(IP和端口) # 选择安装路径(建议共享存储目录,如/opt/MaterialsStudio) ``` #### 3. **并行计算配置方法** - **MPI支持**: - Materials Studio支持MPI并行,需在HPC系统中预装兼容的MPI库(如Intel MPI或OpenMPI)[^3]。 - 修改作业提交脚本,指定MPI进程数: ```bash # PBS脚本示例 #PBS -l nodes=4:ppn=24 # 申请4节点,每节点24核 mpirun -np 96 /opt/MaterialsStudio/bin/dmol3 ``` - **环境变量设置**: ```bash export MS_INSTALL_PATH=/opt/MaterialsStudio export PATH=$MS_INSTALL_PATH/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$MS_INSTALL_PATH/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` #### 4. **试并行性能** - **案例试**:运行DFT计算(如VASP或DMol3模块),观察任务管理器中的CPU占用率。 - **性能分析**:通过日志文件检查并行效率,例如: ``` Parallel efficiency: 85% (Wall time: 2h vs. Ideal: 1.7h) ``` #### 5. **常见问题解决** - **许可证错误**:检查防火墙是否开放许可证服务器的TCP端口(默认27000)。 - **MPI初始化失败**:确保MPI库版本与Materials Studio兼容,避免使用未经验证的社区版MPI[^3]。 - **存储性能瓶颈**:若计算涉及大规模I/O,建议将临时文件指向SSD存储或内存盘。 ---
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