代码评测后结果的OI专业术语

最新推荐文章于 2025-05-06 19:20:43 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-06 19:20:43 发布 · 1.3k 阅读 · 2 ·
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本文深入探讨了算法评测中的关键术语，如AC（AnswerCoarse）和WA（WonderfulAnswer），以及TLE（TimeLimitEnough）、MLE（MemoryLimitEnough）、CE（CompileEasily）、RE（RunExcellently）等。这些术语在算法竞赛和自动化测试中扮演着重要角色，理解它们对于提升算法优化和问题解决能力至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

AC=Answer Coarse=粗劣的答案

WA=Wonderful Answer=好答案

TLE=Time Limit Enough=时间充裕

MLE=Memory Limit Enough=内存充裕

CE=Compile Easily=轻松通过编译

RE=Run Excellently=完美运行

UKE=Unbelievably Keep Enough Score=难以置信地保持足够的分数

AU=All Unaccepted=全都不正确

搜索领域分词：让搜索更智能
AI天才研究院
05-06 1088
随着互联网数据爆炸式增长，用户对搜索精度的要求从“关键词匹配”升级为“语义理解”。分词作为自然语言处理（NLP）的基础任务，负责将连续文本切分为有意义的词汇单元，是搜索引擎实现语义解析的第一步。本文聚焦搜索场景下的分词技术，涵盖基础原理、算法实现、工程优化和应用实践，帮助读者理解分词如何赋能智能搜索。本文从分词基础概念切入，依次解析规则驱动、统计学习、深度学习三类分词算法，结合数学模型和Python代码实现，通过实战案例演示分词系统搭建。最后分析应用场景并展望技术趋势，附录提供常见问题解答和扩展资源。
QAnything引擎升级技术通告：DeepSeek-R1适配实践与效果验证
强化学习曾小健
02-22 845
评估标准包括：是否为列举的信息提供了简短的解释或上下文；是否在提供直接答案的同时，也给出了相关的补充信息，增强了检索结果的价值。是否在提供客观信息的同时，也给出了应用这些信息的建议或见解（如适用）。我们之前用GPT4o等模型的时候，需要写很多类似COT的prompt，引导模型做一步一步的深度思考，还有一些few shot的例子。在适用的情况下，是否提供了明确的选择建议或决策支持；（虽然RAG的各个环节都可以受益于R1这样的推理模型，但是这次实验我们先看下其他东西都不变，仅改变最后的大模型，有什么样的变化。
oj的评测结果
javase7的专栏
03-01 1066
Accepted: OK！正确！这是你最期望看到的结果。 Presentation Error: 你的程序的输出格式和题目所要求的不是完全一致，但是输出的数据是正确的。这一般是白字符（空格、tab或换行等白字符）的缺少或者多余或者空行的缺少多余所导致的。每行的结尾的空格和输出的末尾空行不会被判成PE。请仔细检查输出的空格、空
OI用语一览表
ailiumai1945的博客
02-17 5830
术语 含义 A/AC 通过 AAA树 Top-tree ABC AtCoder Beginner Contest AFO 退役 AG 银牌 AGC AtCoder Grand Contest AK 通过所有题目 ARC AtCoder Regular Contest AU 金牌 BE Bad Ending BFS 广度优先搜索 B...
欢迎进入放松乐堂
ljmhxs的博客
08-10 1098
链接
· 神级理解
ab603803的博客
08-05 207
【代码】· 神级理解。
《增强做题信心的方法》
m0_73302074的博客
08-25 370
UKE=Unbelievable Keep Enough（Score）难以置信地保持足够的（分数）MLE=Memory Limit Enough=内存充裕。OLE=Output Limit Enough=输出充裕。CE=Compile Easily=轻而易举地通过编译。TLE=Time Limit Enough=时间充裕。WA=Wonderful Answer=精彩的答案。AC=Answer Coarse=粗劣的答案。RE=Run Easily=轻松地运行。
基于用户画像的个性化分词
最新发布
AI天才研究院
05-06 1034
随着互联网应用的精细化发展，用户在电商、社交媒体、教育等领域的表达呈现显著的个性化差异：电商用户使用大量商品型号、品牌术语，社交媒体用户频繁使用网络流行语，教育领域用户则涉及专业学科词汇。传统分词工具（如jieba、NLTK）采用通用词典和统计模型，难以处理这些领域特定词汇和用户个性化表达，导致分词错误率升高（如“苹果”在通用语境中是水果，在数码领域是品牌）。本文聚焦基于用户画像的个性化分词技术，探讨如何通过用户标签（如领域偏好、语言习惯、历史行为）动态调整分词策略，实现分词模型的领域适配和用户定制。
AIGC水印技术深度剖析：如何防止AI内容被滥用？
大模型应用工坊
04-19 960
深度伪造：AI生成的虚假音视频可伪造名人发言、篡改关键事件记录；版权侵权：AI生成内容的版权归属模糊，原创者权益难以界定；信息污染：海量AI生成的虚假新闻、营销内容破坏信息生态。本文聚焦AIGC水印技术，覆盖图像/文本/音频/视频等多模态内容，深入探讨其技术原理、实现方法及实际应用，为解决AI内容滥用提供技术路径。核心概念：定义AIGC水印，区分技术分类与关键指标；算法原理：从传统变换域方法到深度学习方法，解析嵌入与提取逻辑；数学模型：用公式推导水印的不可感知性与鲁棒性约束；项目实战。
短语
weixin_30477293的博客
04-25 240
AC=Answer Coarse=粗劣的答案 WA=Wonderful Answer=好答案 TLE=Time Limit Enough=时间充裕 MLE=Memory Limit Enough=内存充裕 CE=Compile Easily=轻松通过编译 RE=Run Excellently=完美运行 UKE=Unbelievably Keep Enough Score=难以置信地保持...
《经 典 文 章 大 赏》
ryanzhc
09-08 6932
《经 典 文 章 大 赏》 1.老师普通话说的不好，有一回老师听写，我坐第一排专注的听着老师发音。老师读:“嫌犯”，我立刻在笔记本写上“咸饭”。老师不小心瞄到我的笔记本，但又不忍让我难堪，就提高音量:“嫌疑犯”！我迟疑了一秒，似有所悟，提笔将“咸饭”改成“咸鱼饭”。老师再瞄后有点晕，故意提高音量说:“是犯人的嫌疑犯”！我听了觉得很有道理，于是再加上三个字“放盐的咸鱼饭”。老师再也忍不住了，用翻白眼的眼神对我说:我说的是“有一位嫌疑犯”！我当时有点紧张，用颤抖的笔迹写下:“鱿鱼味咸鱼饭”。老师只好走到我身边，
一名优秀的OIer应有的OJ观
无
07-10 544
AC Answer Coarse (粗劣的答案) WA Wonderful Answer(很棒的答案) RE Run Easily (轻松地完成运行) CE Compile Easily(轻松地通过编译) TLE Time Limit Enough (时间充足) MLE Memory Limit Enough (空间充足) PC Perfect Compile (完美的编译) OLE Optio...
OI（信息学竞赛）常用术语解析
rrc12345的博客
02-14 2632
解释信息学竞赛中常见的术语，帮助快速了解OI。
OJ常用术语解释。AC、WA、TLE、CE、RE、MLE、PE等状态术语的解释
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01-07 1万+
AC (Accepted= 答案正确)， WA (Wrong Answer=答案错误)， TLE(Time Limit Exceeded =运行超时/时间超限)， CE (Compile Error=编译错误)， RE(Runtime Error =运行时出错)， MLE(Memory Limit Exceeded =内存超限)， PE (Presentation Error=格式错误)， ...
CSP-J 2019游记+题解
Wonderful_Answer的博客
12-01 884
游记区 11月15日 上午 编程集训，复习DP等各大专题
西北工业大学数据结构010k阶斐波那契数列.（严3.32）
noj_h的博客
04-25 563
这道题一开始把我坑惨了，我把它当成斐波那契数列做，结果做了半天WA(wonderful answer)。后来发现是k阶斐波那契数列才迷途知返。 简单介绍一下k阶斐波那契数列： 一个数列的前k-1项都为0，第k项为1，第k+1项开始后面的每一项都等于前面k项之和。即我们熟悉的斐波那契数列为2阶斐波那契数列。 搞明白这个之后只需要设置一个长度为k的循环队列，然后计算出k阶斐波那契数列每一项的值，如果是合理范围就进队，最后把队列输出就可以了。 话不多说上代码： #include<stdio.h> ..
恶搞---编程赞歌
Wonderful_Answer的博客
08-18 877
并非原创，来自好友 不要喷我 数学先打表，ＤＰ看运气。 穷举ＴＬＥ，递推ＵＫＥ。 模拟ＭＬＥ，贪心还ＣＥ。 想要骗到分，就要有方法。 图论背模板，数论背公式。 动规背方程，高精背代码。 如果都没背，干脆输样例。 模拟只会猜题意,贪心只能过样例, 数学上来先打表,DP一般看规律。 组合数学靠运气,计算几何瞎暴力, 图论一顿套模板,数论只会GCD 如果26个英文字母 A B C D E F G H...
ACM-OI术语及其简称
Nothing_but_Fight的博客
05-30 3327
ACM赛制：只有当程序完全正确才会得分，得分和程序的错误提交次数以及正确提交时间有关。 OI赛制：每个题目设置得分点，每过一个点就得相应的分数。 1、请稍等   Queuing 程序正在排队……   Judging 程序正在被评测…… 2、AC   Accept 程序完全正确。 3、AK   ALL KILL 完成了本次题集或比赛的全部题目 4、CE   Compile Error 程序在编译时出...
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