AI大模型开发架构设计（2）——AI绘画技术架构&应用实践

已于 2024-01-21 23:01:28 修改
阅读量1.5k 收藏 22
点赞数 21
分类专栏： AIGC 文章标签： AIGC AI绘画 文生图 技术架构
于 2024-01-20 11:11:39 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yangwei234/article/details/135712713
版权
本文详细阐述了AI绘画的整体流程，包括从输入提示词到生成图像的过程，涉及文生图的核心算法（语言模型、扩散模型和解码模型），以及如何利用微服务和云原生技术实现工程架构的实时弹性。同时介绍了AI绘画的多模态支持应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

AI绘画技术架构&应用实践

1 AI绘画整体流程

  • 第一步：输入 Prompt 提示词：/mj 提示词
  • 第二步：文生图(Text-to-Image)构图
  • 第三步：图片渲染
  • 第四步：图片展示

image.png

2 AI绘画技术架构

文生图核心算法原理
  • 把人类创造的内容用一个高维的数学向量进行表示
    • 如果内容到向量的“翻译”足够合理且能代表内容的特征，人类所有的创作内容都可以转化到空间里的向量。
  • 文生图整体可以分为三个部分：Language Model(语言模型)、Diffusion Model(扩散模型)、Decoder Model(解码模型)。

Language Model(语言模型)→Text Encoder(文本编码)

  • Language Model 是将输入的 Prompt 文本提示词转化为可以输入到 Diffusion Model 使用的表示形式，通常使用 Embedding 加上一些 Radom Noise 输入到下一层。

最低0.47元/天 解锁文章
【AI大模型企业级应用开发实战】企业级应用集成AI大模型的架构，包括大模型概述、集成实践、技术架构设计及应用场景《AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书》
AI天才研究院
06-30 1万+
随着大模型浪潮的兴起，生产力将发生质的变化，从而引发生产力和生产关系的重塑。随着模型能力的提升和使用成本的降低，基于大模型构建应用将成为主流趋势。然而，应用层能否与大模型高效交互，将成为产品方案探索效率和效果的关键因素。因此，在模型之上的工程架构中，必须构建一套完整的大模型交互管道（Interface），将应用层（Application） 和模型层（Model）进行串联，为诸如Prompt Engineering、Fine-Tuning和模型评估等关键环节提供全面支持，以实现产品方案探索的降本增效 ....
AIGC实战——生成模型简介
热门推荐
盼小辉丶的博客
08-29 8万+
生成式人工智能是一种人工智能方法，旨在通过学习训练数据的分布模型来生成新的、原创的数据。人工智能生成内容 (Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) 是生成式人工智能的一个具体应用和实现方式，是指利用人工智能技术生成各种形式的内容，如文字、图像、音频和视频等。本节将介绍生成模型基本概念，首先介绍生成模型的基本概念，然后，构建用于衡量生成模型性能的框架，并介绍一些重要的核心概念。然后，介绍当前主流的生成模型技术及其分类。
AI工程化：各家的AI平台、AI中台架构图
随便记记
05-28 2万+
阿里的飞天AI平台 从架构上来看，飞天平台从底层框架到解决方案层主要有三层： 云边端一体的高性能训练和推理引擎框架，包括 Alink、MNN、XDL、SQLFLOW、PAI TensorFlow、PAI Blade、Elastic DL等； PAI机器学习平台：包括轻量级 AI 开发平台、AI大数据系统协同开发平台、AI 推理服务平台； 解决方案层：面向智能语音、视觉图像、自然语言处理、自动驾驶等领域 百度EasyDL定制AI平台 EasyDL是百度大脑推出的定制化AI训练及服务平台，支持面向各行各
常见的ai绘画大模型介绍
u013558123的博客
02-26 3233
常见的ai绘画大模型介绍
AI 大模型应用开发入门全攻略，从小白到大神学习攻略，看懂这一篇就够了！
最新发布
2401_85373691的博客
04-23 913
如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
【AI大模型】如何构建一个大模型？看完你就知道了！
DEVELOPERAA的博客
08-08 3135
根据 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在微软 Build 2023 大会上公开的信息，OpenAI 使用的大语言模型构建流程如图1所示，主要包含四个阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。
AI大模型开发详细学习路线指南，零基础入门到实战一篇就够了【建议收藏】
Androiddddd的博客
07-22 767
AI大模型，通常指的是那些拥有大量参数和复杂结构的人工智能模型，比如深度学习中的神经网络。这些模型能够处理和分析大量的数据，从而在各种任务中表现出色，如图像识别、自然语言处理、游戏等。AI大模型时代，许多行业：如科技、金融、医疗等，都在寻求利用AI技术来提高效率和效果，。
AI大模型研发：掌握五大核心设计步骤
2401_85375186的博客
09-26 1818
为了科学地评估模型的表现，必须设置合适的评估指标。不同任务需要不同的指标，常见的评估指标包括准确率、精确率、召回率和F1值。本文详细探讨了大模型项目中的模型设计环节。模型设计需要全面理解问题、选择合适的算法、设计模型架构、设置超参数并定义科学的评估指标。希望通过本文的讲解，读者能够在实际项目中更好地进行模型设计和优化。未来的文章将继续探讨模型调试、优化以及部署的最佳实践。
【AI大模型】 人工智能 LLM 大模型将从根本上改变人类的软件工程—— 大模型将在软件架构、系统架构、编程实践、通信模式和组织结构方面产生根本性的转变
AI天才研究院
06-25 4906
Heard about Large Language Models like ChatGPT4, Bing, GPT3? I'm sure you have. 听说过 ChatGPT4、Bing、GPT3 等大型语言模型吗？我确信你有。There is one side of the hype around these technologies that I come across pretty often, which is that these technologies are bad for some
【大模型】AutoDL部署AI绘图大模型Stable Diffusion使用详解
congge
09-22 9960
AutoDL部署AI绘图大模型Stable Diffusion使用详解
AI大模型开发流程及涉及技术
Z987421的博客
02-01 2109
‌是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的“大参数”模型，这些模型通常具有高度的通用性和泛化能力，可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，凝聚了大数据内在精华的“隐式知识库”，能够在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，具有强大的处理能力和泛化能力。‌AI大模型通常具有以下特点：‌‌：大模型拥有数十亿甚至上千亿的参数，这使得它们能够学习和表示非常复杂的模式和关系。‌‌。
深入了解AI大模型应用开发
AI天才研究院
01-17 764
1.背景介绍 AI大模型应用开发是一项具有挑战性和前沿性的技术领域。随着计算能力的不断提高，人工智能技术的发展也不断推进。AI大模型应用开发涉及到多种技术领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。 在过去的几年里，AI大模型应用开发取得了显著的进展。例如，在自然语言处理领域，GPT-3是OpenAI开发的一个大型语言模型，
05-应用级开发者 AI 时代破局点
JavaEdge全是干货的技术号
05-15 1081
职业机会可能就是在这个层面会比较多一些，然后它的难度相对也就适中，但需要了解模型，也需要了解行业。而且现在处在一个爆发的前夜，或者说是一个即将爆发的这么一个状态。从这个技术的角度来看，技术架构的角度来看的话，更应该关注在类似像智能体的开发，类似像RAG 技术。对于其他的一些部分，我们就要做到了解，那么从职业机会的角度来看的话，就是目前大量的这个行业和场景是需要 AI 应用的。那么，我们要做好一些提前的准备工作，就是在转型的时候，我们要做好准备工作，要做一些前置的知识学习。然后我们要学会使用 AI。
ai大模型应用开发，学到就是赚到！
Python栈
03-06 714
1、了解大模型能做什么2、整体了解大模型应用开发技术栈3、浅尝OpenAI API的调用，AI全栈工程师：懂AI、懂编程、懂业务的超级个体，会是AGI（Artificial General Intelligence 通用人工智能）时代最重要的人。
AI大模型开发，抓住属于程序员的时代红利！
youmaob的博客
04-02 1202
在去年底第一波接入ChatGPT后，这个产品一下子引爆了，因为它上述的这些功能与ChatGPT融合后，生成的内容只需要简单修改就可以直接使用，它的应用场景被大大简洁、高效、强化了。这种应用场景的实现，直接的结果就是在移动端不到一周的时间内，被下载了170万次，是ChatGPT 3倍多，在4月有接近2亿的访问量。人工智能浪潮的开启，预示着越来越多的企业都需要借助大模型来为自己的业务赋能，也就是产出适合自己公司业务情况的智能化产品，这是目前程序员必须要面对的难题和挑战。，因为这是一个高需求、高技能的领域。
AI大模型开发工作手册详细指南
瓦罗兰特顶级C位的博客
03-05 739
本文介绍了我们近半年的工作成果，通过对研发框架的工程化，我们大幅降低了模型应用研发的成本，让人人都能开发大模型应用。
AI大模型：软件开发的新纪元
sky88601的专栏
11-25 968
随着 AI 技术的不断发展，AI大模型正在重塑软件开发流程，从代码自动生成到智能测试，未来，AI 大模型将会对软件开发者、企业，以及整个产业链都产生深远的影响。欢迎与我们一起，从 AI 大模型的定义、应用场景、优势以及挑战等方面，探讨 AI 是如何重塑软件开发的各个环节以及带来的新的流程和模式变化，并展望未来的发展趋势~
学习大模型应用开发，你准备好了吗？揭秘3大理由让你成为AI领域的佼佼者！
python1222_的博客
06-04 466
通过开发有用的大模型应用程序，我们可以为社会带来实实在在的。
【新书】大模型与生成式人工智能医学应用，58页pdf
2301_76168381的博客
04-07 642
这本实用书籍向医疗保健领导者、研究人员、数据科学家和AI工程师展示了LLMs和生成式AI今天以及将来的潜力，使用故事讲述和医疗保健中的示例用例。谷歌医疗保健和生命科学行业团队的Kerrie Holley和Manish Mathur帮助您探索这些技术在医疗保健中的实际应用，从个性化患者护理和药物发现到增强的医学成像和机器人辅助手术。大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约。理解LLMs和生成式AI在医疗保健中的潜在用途，以及它们在近期及未来的前景。
AI绘画技术：从文本到图像的转变
文本到图像生成是一种利用人工智能技术，特别是深度学习中的生成对抗网络（GANs）或者变分自编码器（VAEs）等模型，将文本描述转换成相应图像的技术。用户只需要提供文字描述，系统就可以自动生成与描述相符合的图像...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

讲文明的喜羊羊拒绝pua

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值