yangwei2048的博客

本文介绍了Java异步编程中的FutureTask类及其应用和源码分析。FutureTask是一个可取消的异步任务类，实现了RunnableFuture接口，既能作为Runnable被线程执行，又能作为Future获取任务结果。文章通过示例展示了FutureTask的四种典型应用场景：任务状态监控、阻塞获取结果、超时获取结果以及任务重复执行控制。在源码分析部分，重点解读了FutureTask的核心状态流转机制（NEW/COMPLETING/NORMAL等7种状态）以及关键方法实现：run()方法执行任务并处

CountDownLatch是JUC包下的并发工具，基于AQS实现计数器功能，用于等待多个并行任务完成。核心机制：初始化时设置计数器值，每个任务完成后调用countDown()使计数器减1；主线程通过await()阻塞等待计数器归零后被唤醒。源码分析显示其内部类Sync继承AQS，state存储计数器值，await()在state非0时将线程加入AQS队列并挂起，countDown()通过CAS减state并在归零时唤醒等待线程。适用于需要等待多个并行任务全部完成的场景，如文中示例的三个并行任务处理。

本文详细介绍了ConcurrentHashMap在JDK1.8中的线程安全实现机制，包括其存储结构（数组+链表+红黑树）和核心操作方法。重点分析了putVal方法的实现细节，如散列算法、数组初始化的DCL+CAS机制、链表操作的synchronized同步策略，以及扩容协助机制。文章还对比了与HashMap的区别，如不允许null值、特殊的hash值处理等，并解释了关键参数sizeCtl的作用。通过源码分析展示了ConcurrentHashMap如何通过CAS和synchronized实现高效并发操作

线程池是一种管理多线程任务执行的机制，通过复用线程减少系统开销。JDK提供了三种常见线程池： FixedThreadPool：固定线程数的线程池，任务提交时若线程未满则创建线程，否则放入无界队列等待执行。 SingleThreadExecutor：单线程池，保证任务顺序执行，适用于需要顺序处理的业务场景。 CachedThreadPool：弹性线程池，任务提交时若无空闲线程则创建新线程，空闲线程60秒未使用会被回收，适合短时高并发任务。 使用线程池需注意： 避免线程泄漏，局部线程池使用后需调用shutdow

本文介绍了阻塞队列的核心概念和ArrayBlockingQueue的实现原理。主要内容包括：生产者-消费者模式通过队列解耦，JUC包中BlockingQueue提供的存取方法（add/offer/put等），以及ArrayBlockingQueue的具体实现。重点分析了ArrayBlockingQueue的底层数据结构（数组）、线程安全机制（ReentrantLock）和条件变量（Condition）的使用，详细解读了生产者添加数据的enqueue方法和消费者获取数据的dequeue方法实现过程，包括队列满

本文系统梳理了Java中锁的分类及synchronized的实现原理。锁可分为可重入/不可重入锁、乐观/悲观锁、公平/非公平锁、互斥/共享锁等类型。重点分析了synchronized的优化机制，包括锁消除、锁膨胀和锁升级（无锁→偏向锁→轻量级锁→重量级锁）。通过对象头MarkWord详细说明了synchronized的实现原理，并借助JOL工具展示了锁升级过程。最后解析了重量级锁底层ObjectMonitor的核心属性，揭示了synchronized的线程竞争机制。文章全面深入地讲解了Java锁机制的关键技

并发编程的三大特性之一是原子性，指一个操作不可分割、不可中断。Java通过JMM(Java内存模型)屏蔽硬件差异，保证跨平台一致性。原子性问题常出现在多线程操作共享变量时，如count++操作实际分三步执行，导致结果不符合预期。保证原子性的方法包括：1)synchronized关键字同步代码块；2)CAS(比较交换)操作，如AtomicInteger类，但存在ABA问题和自旋过长问题；3)Lock锁如ReentrantLock；4)ThreadLocal让线程操作各自数据。其中CAS可通过AtomicSta

本文介绍了并发编程中线程的基本概念与使用方式。首先阐述了进程与线程的区别，指出线程是CPU调度的基本单位，而进程是资源分配的单位。接着分析了多线程的优势（提高CPU利用率）和局限性（线程安全问题、切换开销）。文章对比了串行、并行和并发的概念，并详细讨论了同步/异步、阻塞/非阻塞四种组合模式。在实践部分，介绍了三种创建线程的方法：继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口配合FutureTask，以及线程池方式。最后解析了Java线程的6种状态（NEW、RUNNABLE、BLOCK

本文探讨了Java多线程并发编程中的线程池原理与实现。多线程的核心目的是充分利用CPU资源并发执行任务，但线程并非越多越好，需权衡创建/销毁开销、内存消耗及上下文切换成本。线程池通过固定数量的工作线程和任务队列（BlockingQueue）实现高效任务调度：任务提交到队列，空闲线程获取任务执行。针对计算型与IO型任务，线程数需动态调整（如CPU核数的1-2倍或更高）。文中还实现了一个简易线程池（FixedSizeThreadPool），包含任务队列、工作线程集合及关闭逻辑，并对比了阻塞（put/ta

Netty是一款基于Java的高性能异步网络框架，广泛应用于互联网、游戏、大数据等领域。它采用事件驱动模型，支持高并发网络通信，是构建RPC框架和分布式系统的理想选择。文章详细对比了Java BIO（同步阻塞）、NIO（同步非阻塞）和AIO（异步非阻塞）三种IO模型的特点与适用场景，并通过代码示例演示了BIO的线程池实现。NIO通过多路复用技术显著提升了系统性能，而Netty正是基于NIO构建，能有效解决传统BIO的线程资源浪费问题，适用于需要处理大量短连接的场景。

Linux IO多路复用技术解析摘要： 本文系统介绍了Linux系统中的IO多路复用技术。首先阐述了用户空间与内核空间的区别，以及PIO与DMA两种数据传输方式的优劣。重点分析了缓存IO和直接IO的工作机制及适用场景，其中缓存IO通过内核缓冲区减少磁盘访问次数，而直接IO则适用于数据库等需要自主管理缓存的场景。在网络IO部分，详细描述了数据从磁盘到网卡的多阶段传输过程，包括内核空间与用户空间之间的数据拷贝。最后通过Socket编程示例展示了网络IO的具体实现方式。文章还对比了磁盘IO和网络IO的延迟差异，为

本文分析了Netty 4.1.36版本的核心源码，重点研究了服务器启动过程和NioEventLoopGroup的实现机制。通过Echo程序Demo的启动类分析，详细解读了EventLoopGroup的创建过程、线程模型设计原理，以及ServerBootstrap引导类的配置流程。源码分析表明，NioEventLoopGroup采用抽象模板设计模式，通过MultithreadEventExecutorGroup构造器创建线程执行器数组，每个元素都是NioEventLoop实例。启动过程中，Netty会初始化b

Netty是一个高性能异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发高可靠性的网络程序。相比原生NIO，Netty解决了API复杂、多线程编程难度大等问题，提供了统一API、灵活线程模型和高效内存管理等优势。其核心采用主从Reactor多线程模型改进版，通过MainReactor处理连接请求，SubReactor处理I/O事件，结合线程池实现高并发处理。该架构既避免了单线程性能瓶颈，又解决了多线程数据共享的复杂性，支持弹性扩展，被广泛应用于互联网、分布式系统等领域。Netty社区活跃，版本迭代快，是当前最流行的N

Java通讯模型演进：从BIO到NIO 摘要：本文介绍了Java网络通讯的三种主要模型。BIO（同步阻塞IO）是最早的实现方式，每个线程处理一个客户端连接，存在性能瓶颈。NIO（同步非阻塞IO）通过Buffer和Channel技术提升了效率，采用Reactor模型实现公共注册和统一操作。文章通过一个ECHO程序案例，对比展示了BIO和NIO的服务器端实现代码，分析了各自的优缺点。BIO模型简单但资源消耗大，而NIO模型更适合高并发场景。文章还探讨了未来开发人才应具备的技能，强调理解底层通讯机制的重要性。