2025.06.30【L0知识整合】|近期生信+AI技术盘点

近两年（2022-2024）新出现的生信服务公司和行业动态，生物信息学与AI结合的技术和服务产品主要集中在以下几个方向：

1. AI驱动的多组学数据分析平台

代表公司/产品：

• Deep Genomics（加拿大）：利用AI进行RNA靶点发现和药物开发。
• Insilico Medicine（中国/美国）：AI驱动的药物靶点发现与分子生成。
• 百图生科（BioMap）：AI+大模型驱动的蛋白质结构预测与功能注释。

技术特点：

• 利用深度学习模型（如Transformer、Graph Neural Network）对基因组、转录组、蛋白组等多组学数据进行自动化分析。
• 自动化变异注释、疾病相关性预测、药物靶点筛选。

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2. AI辅助的单细胞组学分析

代表公司/产品：

• Parse Biosciences：AI算法提升单细胞数据降噪与聚类精度。
• Singleron（欣诺生物）：AI驱动的单细胞数据分析云平台。

技术特点：

• 利用AI进行细胞类型自动注释、伪时序分析、空间转录组数据解码。
• 提供端到端的单细胞数据分析SaaS服务。

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3. AI+蛋白质结构与功能预测

代表公司/产品：

• Helixon（中国）：AI蛋白质结构预测与功能注释。
• 百图生科（BioMap）：大模型驱动的蛋白质结构预测。

技术特点：

• 基于AlphaFold2等深度学习模型，提供蛋白质结构预测、蛋白互作预测、抗体设计等服务。
• 结合大语言模型（LLM）进行蛋白序列-功能关系挖掘。

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4. AI驱动的临床组学与精准医疗

代表公司/产品：

• Tempus（美国）：AI分析肿瘤基因组数据，辅助临床决策。
• Genetron Health（华大智造）：AI辅助肿瘤早筛与诊断。

技术特点：

• 利用AI模型对临床组学数据（如WES/WGS、ctDNA）进行风险评估、疾病预测、个体化用药推荐。
• 提供自动化报告生成、辅助医生决策。

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5. AI+生信自动化分析SaaS平台

代表公司/产品：

• Bioturing：AI驱动的生信分析一站式平台。
• OmicsAI：多组学AI分析云平台。

技术特点：

• 无需编程，用户上传数据即可获得AI自动化分析结果。
• 提供可视化、交互式报告，支持多种生信分析流程（如差异分析、富集分析、通路分析等）。

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6. AI辅助的药物发现与分子设计

代表公司/产品：

• Insilico Medicine
• 百图生科（BioMap）
• XtalPi（晶泰科技）

技术特点：

• 利用生成式AI（如分子生成模型）进行新药分子设计、虚拟筛选。
• 结合生信数据进行靶点发现与药物重定位。

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7. AI+生信大模型（BioGPT、GeneGPT等）

代表公司/产品：

• 百图生科BioMap BioGPT
• Helixon BioMedGPT

技术特点：

• 基于大语言模型（LLM），支持生物医学文献理解、基因变异注释、自动化知识问答。
• 结合组学数据，提升生信分析自动化与智能化水平。

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总结

近两年，生信与AI结合的技术和服务产品主要体现在：

• 多组学数据的AI自动化分析
• 单细胞与空间组学的AI解读
• 蛋白质结构与功能的AI预测
• 临床组学与精准医疗的AI辅助
• 药物发现与分子设计的AI平台
• 生信大模型驱动的知识挖掘与自动化分析