hdu1863 畅通工程 并查集+最小生成树

本博客介绍如何利用最小生成树算法解决确保全省所有村庄间公路连通的最低成本问题,包括输入解析、算法应用及输出结果的判断。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description
省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数 N、村庄数目M ( < 100 );随后的 N
行对应村庄间道路的成本,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间道路的成本(也是正整数)。为简单起见,村庄从1到M编号。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。

Output
对每个测试用例,在1行里输出全省畅通需要的最低成本。若统计数据不足以保证畅通,则输出“?”。

Sample Input
3 3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
1 3
2 3 2
0 100

Sample Output
3
?

直接用kruskal找出最小生成树,再判断是否所有村庄都联通。。。

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
#include<map>
#include<stack>
#pragma comment(linker,"/STACK:102400000,102400000")
#define pi acos(-1.0)
#define EPS 1e-6
#define INF (1<<24)
using namespace std;
struct EDGE{
    int x,y,value;
}edge[10005];
int father[105];
int p;
int n,m;

bool cmp(struct EDGE a,struct EDGE b)
{
    return a.value<b.value;
}
int findfather(int x)
{
    if(x!=father[x])
        father[x]=findfather(father[x]);
    return father[x];
}
void Uion(int x,int y)
{
    int a=findfather(x);
    int b=findfather(y);
    father[a]=b;
}
bool same(int x,int y)
{
    if(findfather(x)==findfather(y)) return true;
    else return false;
}
int kruskal()
{
    int i;
    for(i=0;i<=n;i++) father[i]=i;
    int res=0;
    for(i=0;i<m;i++)
    {
        if(same(edge[i].x,edge[i].y)==false)
        {
            Uion(edge[i].x,edge[i].y);
            res+=edge[i].value;
        }
    }
    return res;
}
int main()
{
    while(scanf("%d %d",&m,&n),m!=0)
    {
        int i;
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d %d %d",&edge[i].x,&edge[i].y,&edge[i].value);
        }
        sort(edge,edge+m,cmp);
        int pp=kruskal();  //最小生成树

        bool flag[1005];
        memset(flag,false,sizeof(flag));
        int cnt=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            if(flag[findfather(i)]==true) continue;
            else
            {
                cnt++;
                flag[findfather(i)]=true;
            }
        }    //判断是否所有村庄都是联通的
        if(cnt==1)  printf("%d\n",pp);
        else printf("?\n");
    }
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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