21、良好纪律的作用:PISA 2015 科学数据中的纪律气候与学业成就关系研究

良好纪律的作用:PISA 2015 科学数据中的纪律气候与学业成就关系研究

1. 研究背景与变量测量

在教育研究中,学生的科学成就、社会经济地位以及学校科学课的纪律气候都是重要的研究变量。

  • 科学成就测量 :通过一系列要求学生在“物理”“生物”“地球与空间”等内容领域具备相应能力的任务,测量学生的科学成就,并以一组合理值来表示。在二次分析中,使用 PV1SCIE - PV10SCIE 作为整体科学素养的指标。
  • 社会经济地位测量 :PISA 2015 中用多个指标衡量学生的社会经济地位,通过项目反应理论建模将这些指标总结为三个子量表分数,即最高父母教育程度(HISEI)、父母教育程度(PARED)和家庭物质条件(HOMEPOS)。再通过主成分分析,将这三个分数与综合社会经济地位指标(ESCS)相结合。但由于综合社会经济地位分数存在心理测量学问题,本研究对三个子量表分数分别进行分析。
  • 纪律气候测量 :通过学生对五个陈述的评分来评估学校科学课的纪律气候,评分采用四点量表,从 0(从不或几乎从不)到 3(每节课)。部分陈述涉及纪律气候的同一方面,经过两级验证性因素分析,选择 Q01、Q02 和 Q04 三个项目作为显变量指标。该纪律气候量表的组内信度在 ωW = 0.79 到 ωW = 0.84 之间,组间信度在 ωB = 0.98 到 ωB = 0.99 之间。
2. 多水平结构方程建模分析设置

对 PISA 2015 科学数据进行多水平结构方程建模分析,具体设置如下:

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值