10、北欧国家教授多元文化学生群体的研究分析

北欧国家教授多元文化学生群体的研究分析

1. 数据分析

本研究使用SPSS和IEA的IDB Analyzer对数据进行分析和处理，采用教师权重和TALIS的100个重复权重（即平衡重复复制[BRR]），考虑到了两阶段抽样。对每个国家分别进行了反向逐步回归。使用Mplus 8对每个北欧国家分别进行了两级回归分析。最终模型仅纳入了在五个国家中的一个或多个国家与自我效能感（SEFE）有显著关系的变量。

1.1 缺失数据情况

在进行任何分析之前，对数据的缺失情况进行了检查。对于与工作情况相关的指标，所有北欧国家的缺失答案数量相当低。例如，专业发展方面的缺失答案平均为6%，工作满意度指标的缺失情况也大致相同。然而，在文化多样性量表方面，情况截然不同。对于本分析中的因变量——多元文化课堂中的自我效能感指数，北欧国家的平均缺失答案超过29%，其中冰岛的缺失率为40.6%，瑞典和芬兰的缺失率最低，约为23%。具体各国的缺失率如下表所示：
| 国家 | 多元文化课堂自我效能感指数缺失答案百分比 |
| ---- | ---- |
| 丹麦 | 35.7 |
| 芬兰 | 22.7 |
| 冰岛 | 40.6 |
| 挪威 | 25.5 |
| 瑞典 | 22.4 |

统计模型（即结构方程模型 - SEM和验证性因子分析 - CFA）采用基于模型的方法来估计缺失值，假设数据是随机缺失的（MAR）。在解释结果时，这一点不应被忽视。

此外，还检查了所有简单和复杂量表在年龄、性别和教师经验方面的缺失数据。年龄方面，仅在挪威25 - 29岁年龄组和芬兰60岁以上年龄组有较多缺失答案，丹麦各年龄组