使用Origin绘制边际分布曲线（Marginal distributions plots）的思路和方法

作者：基迪奥生物
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/277680615
来源：知乎

今天为大家介绍一种“组合型”图表：边际分布曲线图（Marginal distributions plots），如下图。小提琴图是箱型图和核密度曲线的结合，而边际分布曲线图是散点图和核密度曲线的组合。

为了让图表展示更丰富的信息，在一种图表不能满足时，大家自然想到了图表的组合。而且，通常来说，这样的图表B格也更高。

本文主要介绍使用Origin绘制Marginal distributions plots的思路和方法，学习重点是数据的筛选拆分、用多个表格的数据绘制分组图表，图层（Layer）的管理。

数据的筛选与拆分

原始数据依照用rnorm()函数生成的，将数据导入到origin的图表中，如下

由于目前版本的画边际图表的工具不能识别分组信息（只能选择2列），因此要实现分组效果，我们只能将数据拆分成3组，手动添加分组。

这里我们用到Origin的数据筛选功能，选中C列，点漏