模拟产生2组（每组1000个）独立的[0,1]上均匀分布的随机数，求和并画出数据的直方图，观察结果是否仍是均匀分布？产生12组求和的结果？

最新推荐文章于 2023-05-27 08:00:00 发布

sta@ma@brain

最新推荐文章于 2023-05-27 08:00:00 发布

阅读量1.3k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：统计学数据分析文章标签：机器学习算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xj4math/article/details/114766882

统计学同时被 2 个专栏收录

59 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

数据分析

48 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

该博客探讨了均匀分布的可加性，通过使用R语言的runif()函数生成两组[0,1]区间内的1000个独立均匀分布随机数，并求和。结果显示，这两组随机数相加后的分布并非均匀分布，而是呈现三角形分布。这验证了均匀分布不具有简单的可加性特性。文中提供了相关代码示例。" 98572326,8669439,电子元器件样片申请攻略,"['嵌入式', '半导体', '元器件', '样片', '电路设计']

本题验证均匀分布是否具有可加性和模拟中心极限定理。利用函数runif()产生随机数，其中min=0, max=1表示均匀分布的区间。其模拟1000个均匀分布随机数如图9所示，2组均匀分布随机数相加如图10所示。从图10可看出，2个均匀分布相加不为均匀分布，其为三角分布。下面给出相应的代码：

n <-1000
a <- runif(n, min=0, max=1)
b <- runif(n, min=0, max=1)
par(mfrow=c(2,1)) 
hist(a,prob=T,main="均匀分布")
hist(a+b,prob=T,main="均匀分布是否具有可加性")

m <- 12
n <- 1000
data <- matrix(nrow = n,ncol = m)
for(i in 1:m){
  data[,i] = runif(n, min=0, max=1)
}
sumdata <- rowSums(data)
hist(sumdata,prob=T,main="12组均匀分布求和的分布")

在这里插入图片描述