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原创 Lyapunov方程系统本身稳定性判定与镇定性判定
考虑系统x˙AxBu(4)x˙AxBu4称状态xfxf在区间0t1[0,t_1]0t1上可达,如果存在分段连续输入u⋅u⋅使得系统从原点(平衡点)x00x00出发,在时刻t10t_1>0t10到达xt1xfxt1xfxfxf为指定系统状态。全体可达状态构成可达子空间RR。若RRnRRn,则称系统完全可达。称系统在状态在区间0t1[0,t_1]0t1。
2026-09-11 21:59:25
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原创 非自治连续系统稳定性定义与定理判据
1. Lyapunov稳定∀ε0∃δεt00∀ε0∃δεt00,当∥x0−xe∥δ∥x0−xe∥δ,则∀t≥t0∀t≥t0∥xt;t0x0−xe∥εδ\deltaδ依赖εε和初始时刻t0t_0t0。2. 一致Lyapunov稳定∀ε0∃δε0∀ε0∃δε0δ。
2026-09-01 22:07:47
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原创 自治连续系统稳定性定义与判据
形如x˙=f(x),(1)\dot{\boldsymbol{x}}=f(\boldsymbol{x}),\tag{1}x˙=f(x),(1)函数f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)的表达式不显含变量ttt的系统为自治系统,其中x˙=dx/dt\dot{\boldsymbol{x}}=d{\boldsymbol{x}}/dtx˙=dx/dt。自治系统x˙=f(x),f(0)=0(2)\dot{\boldsymbol{x}}=f(\boldsymbol{x}),f(\boldsymbol{0})
2026-08-25 20:52:57
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原创 《强化学习与最优控制》学习笔记3----精确动态规划1
本章旨在介绍精确动态规划的相关理论基础,以此引出本书核心研究内容----次优问题求解方法。这些求解方法可称为强化学习,近似动态规划或神经动态规划,其中最常用的次优问题求解方法的称呼为强化学习。**注:**本章为基础性内容,首先分析有限时域问题(finite horizon problems),这类问题用于处理有限多阶段连续决策序列(a finite sequence of successive decisions),因此在理论理解与解析求解上都更为简单。
2026-07-06 23:10:27
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原创 强化学习与最优控制学习笔记
放弃传统纸笔符号解析推导,完全依靠计算机数值模拟、数值求解来处理复杂问题。从理论角度而言,方程组的具体数值解远不及对解本质特性的理解重要。(数值计算算出一组具体数字只是表层结果;研究真正的核心,是透过数值结果搞清楚解具备什么理论特征(会不会发散、是否稳定、解是否唯一等)。只盯着数字本身没有学术价值,把握底层规律才是研究目的)---- Richard Bellman。
2026-06-20 23:54:03
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原创 单纯形法详解
关于单纯形法,在画单纯形表时,检验数如何计算,基变量的系数应该是什么,总是会出现很多问题,以下整体解释了单纯形法的原理,以供学习者参考,如有问题还烦请指出,感谢!
2025-03-27 21:47:12
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原创 线性规划问题解的相关问题
在线性规划问题中,目标函数的变化幅度是线性的,即无论目标函数增加还是减小,其值的变化都是单向的,如果在可行域的内部存在一个更优的点,以目标函数需要最大化为例,沿着梯度方向目标函数还可以继续移动,直至达到可行域的边界为止,此时目标函数的取值要大于在可行域内部那一点取得的值。对于只有两个变量的线性规划问题而言,目标函数的梯度为一个常数向量,即目标函数值增加最快的方向是唯一确定的,即对于只有两个变量的线性规划问题而言,其目标函数的变化幅度是线性的。个线性无关的约束条件的交点即为线性规划问题的一个基解。
2025-03-03 21:48:56
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原创 ChinaDaily----体育史上最重要的女性时刻之一
时间回到1900年巴黎奥运会,女性首次被允许参加奥运会。100多年后的2024年巴黎奥运会,女性运动员的参赛人数和男性运动员趋平,国际奥委会主席巴赫表示,“这是奥运会甚至体育史上最重要的女性时刻之一。
2024-08-09 00:44:33
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原创 模型预测控制概述
模型预测控制(Model Predictive control,MPC)是指用动态模型对未知系统的未来行为进行预测,并进而根据该模型对系统进行优化控制的一类控制策略。MPC是一类计算机控制算法,其利用过程模型预测对象的未来响应,在每个采样周期根据该模型优化对象的未来性能指标,进而得到一个最优的控制增量序列,并将该序列的第一个控制增量作用于被控对象。MPC技术的发展和应用不是某一种统一理论的产物,而是在工业实践过程种独立发展起来的[1]。
2024-07-02 16:12:47
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原创 MSA(the Method of Successive Averages)算法的满足条件是怎么来的?
MSA算法可用于求解交通分配问题的均衡解,在算法迭代的过程中在目标函数的下降方向事先设定一个步长序列,所设定的步长序列在满足一定条件的情况下,可以确保目标函数最终收敛于均衡解。以下将分析所设定的步长序列的满足条件,给出算法的收敛证明。通常,求解最小规划问题的经典迭代方式即为确定目标函数的下降方向,并在每次迭代时沿下降方向,选择一个可以使得目标函数最小化的步长。然而,目标函数沿下降方向的变化情况难以评估,若选择步长不当,目标值也能也会变大,可参见。
2024-06-07 22:38:21
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原创 系统稳定性判定分析(三)----频域分析法相关辐角原理
辐角原理设DDD为闭曲线CCC所围成的区域,若(1)fzf(z)fz在区域DDD内除可能的极点外解析,即为亚纯函数;(2)fzf(z)fz在CCC上解析且不为0,则12πΔCargfz12πi∫Cf′zfzdzNfC−PfC2π1ΔCargfz2πi1∫Cfzf′zdzNfC−PfC即沿着闭曲线CCC正向绕行一周后辐角argf。
2024-05-08 18:52:19
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原创 系统稳定性判定分析(一)---- 基于时域状态方程的常系数线性系统内部稳定性判定
线性定常系统稳定性判定----基于时域状态方程的线性时不变系统Lyapunov稳定性判定
2024-04-30 17:48:15
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原创 力扣----双指针
英雄联盟之力扣刷题双指针。包含python中函数zip()与zip_longest(),C语言库函数:字符串转整型函数atoi,以及字符串按指定分解符分解库函数strtok()函数。
2022-06-05 21:29:37
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