241. Different Ways to Add Parentheses

本文介绍了一种使用分治法解决复杂数学表达式计算问题的方法。通过递归地将问题划分为更小的部分,计算所有可能的括号组合结果。文章详细解释了如何避免重复计算,并提供了一个C++实现案例。

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Given a string of numbers and operators, return all possible results from computing all the different possible ways to group numbers and operators. The valid operators are +, - and *.

Example 1
Input: “2-1-1”.

((2-1)-1) = 0
(2-(1-1)) = 2
Output: [0, 2]

Example 2
Input: “2*3-4*5”

(2*(3-(4*5))) = -34
((2*3)-(4*5)) = -14
((2*(3-4))*5) = -10
(2*((3-4)*5)) = -10
(((2*3)-4)*5) = 10
Output: [-34, -14, -10, -10, 10]

s思路:
1. 看起来很复杂的题,为啥acceptance rate 41%? 要列举所有可能情况,套路是有的,用backtracking=for+recursive
2. backtrack的问题,有重复,需要破除重复!
3. 看了hint,用divide-and-conquer,即:DAC,但是这个问题确实选择用DAC比BT(backtracking)好理解,得分问题了。下面分别说一下思路和对比:
4. 对比:以”1-2-3-4-5”为例,如果用backtrack来做,则是在遇到符号的时候,还是说DAC容易些,越想越觉得是用DAC,backtrack不适合这个题。
5. 所谓DAC,就是把这个问题划分成若干小问题,分别处理小问题,然后合起来就是完整的问题。这一点,竟让我想起了概率求和的公式,为了计算事件发生总概率,但是注意到该事件可以容易划分成若干事件,且相互独立,那么就分别计算,然后相加。这题也是一样,由于添加括号总是发生在符号两边,那么可以以每个符号为分界线,把等式划分成左右两部分,分别求左边的表达式的可能结果和右边表达式的可能结果,然后根据符号对两个集合的结果再运算;如下图。把所有情况列举完成就可以得到全部结果了。
这里写图片描述
6. backtracking一半从左往右来遍历,而这道题只遍历符号,然后就把问题分成两个独立的问题。我发现,如果能把问题分割成两个问题,那就妥妥的用DAC,这题也不例外。

  1. 最后谈谈重复的问题:还是看上图,碰到第一个减号时,需要分别去得到左边和右边的不同结果,左边是1,右边是(2-3-4-5),而求(2-3-4-5)由需要分成小问题:包括(2)-(3-4-5),(2-3)-(4-5)和(2-3-4)-(5);然后碰到第二减号时,则需要计算左边(1-2)和右边(3-4-5)的结果。注意:(3-4-5)计算了两次,因此重复了!如何去重复呢?把结果存在map中然后每次计算前,查询是否计算过,要是计算过直接返回结果,否则就计算,然后把计算结果保存在map中。
  2. 这个重复问题,是backtrack中也经常遇到的情况。这不得不说是这种方式的弊端,因为存在同一层的遍历和不同层遍历都会遍历同一个元素!
//方法1:DAC,要习惯简写,divide-and-conquer.一次成功!
class Solution {
public:

    vector<int> helper(string input,unordered_map<string,vector<int>>&mm){
        //
        if(mm.count(input)) return mm[input];
        vector<int> res;
        for(int i=0;i<input.size();i++){
            if(input[i]=='+'||input[i]=='-'||input[i]=='*'){
                vector<int> left=helper(input.substr(0,i),mm);
                vector<int> right=helper(input.substr(i+1),mm);
                for(int j=0;j<left.size();j++){
                    for(int k=0;k<right.size();k++){
                        int cur=0;
                        if(input[i]=='+') cur=left[j]+right[k];
                        else if(input[i]=='-') cur=left[j]-right[k];
                        else cur=left[j]*right[k];
                        res.push_back(cur); 
                    }   
                }                   
            }   
        }
        if(res.empty()) res.push_back(stoi(input));
        mm[input]=res;
        return res;
    }   

    vector<int> diffWaysToCompute(string input) {
        //
        unordered_map<string,vector<int>> mm;
        return helper(input,mm);
    }
};
内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
在使用 `env.py` 时,如果遇到 `Missing parentheses in call to 'print'` 错误,这通常是由于代码中使用了 Python 2 的 `print` 语法,而当前运行环境是 Python 3。Python 3 中的 `print` 是一个函数,因此必须使用括号来包裹输出内容。 例如,Python 2 中的写法: ```python print "Hello, world!" ``` 在 Python 3 中应该改为: ```python print("Hello, world!") ``` ### 解决方法 1. **修改 `env.py` 文件中的 `print` 语句** 找到文件中所有未使用括号的 `print` 语句,并将其更改为函数调用形式。例如,将: ```python print readerRef ``` 改为: ```python print(readerRef) ``` [^1] 2. **检查文件中的所有 `print` 语句** 确保文件中所有 `print` 语句都符合 Python 3 的语法要求,避免遗漏。例如: ```python print "Cannot run setup when server is running." ``` 应该修改为: ```python print("Cannot run setup when server is running.") ``` [^3] 3. **确认运行环境的 Python 版本** 如果项目原本是为 Python 2 编写的,建议检查所有依赖库是否兼容 Python 3。如果不兼容,可以考虑使用虚拟环境运行 Python 2,或者对代码进行迁移以适配 Python 3。 4. **使用自动化工具进行语法转换** 可以使用 `2to3` 工具自动将 Python 2 代码转换为 Python 3 代码。例如: ```bash 2to3 -w env.py ``` 这将自动修复 `print` 语句等不兼容问题。 5. **确保文件具有可执行权限(如涉及脚本执行)** 如果 `env.py` 是一个可执行脚本,确保它具有正确的执行权限: ```bash chmod +x env.py ``` 此外,检查文件的第一行是否指定了正确的解释器,例如: ```python #!/usr/bin/env python3 ``` 通过以上方法,可以有效解决 `env.py` 中出现的 `Missing parentheses in call to 'print'` 错误。 ---
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