LeetCode 253. Meeting Rooms II

最新推荐文章于 2025-06-10 16:00:34 发布

xinqrs01

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文章标签： leetcode map

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xinqrs01/article/details/54562387

本文探讨了会议室预定算法，提出了一种O(n)复杂度的高效解决方案。通过对时间段进行映射，并利用时间轴上的加减操作来确定所需会议室数量的最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],…] (si < ei), find the minimum number of conference rooms required.

For example,
Given [[0, 30],[5, 10],[15, 20]],
return 2.

思路：
1. 这个题就是需要所有时间段相重叠的时间段组成的集合的最大size。简单粗暴的方法是，遍历时间段，把每个时间段和其他所有时间段比较，看是否重叠，记录下重叠的次数，然后找出n个重叠次数的最大值！o(n^2)的复杂度
2. 巧妙的是o(n)的方法：把起始结束时间标注在时间轴上，起始时间处标记+1，结束时间处标记-1；然后从时间轴左侧往右遍历，对遇到的所有数字累加，最大的数即使需要的房间数！这样做的原因是，是在模拟人解决这个问题的思路，即：把所有的时间段都画在一张map上，找寻最多重叠时间段，把时间段起始时间和结束时间映射为+1/-1，就把实际问题转换成了一个简单的数学问题！！！也可以理解为：实际问题建模成数学问题将有助于解题
3.

int minMeetingRooms(vector<Interval>& intervals) {
    //用map
    map<int,int> mm;
    for(auto&a:intervals){
        mm[a.start]++;//开始时刻映射成+1
        mm[a.end]--;//结束时刻映射为-1
    }
    int res=0,cur=0;
    for(auto&k:mm){
        cur+=k.second;
        res=max(res,cur);
    }
    return res;
}