线性代数之初见行列式


前言

纯属本人闲暇时刻对所学所思的一些总结:

线性代数(第一章):行列式初步


一、什么是行列式?

首先:能被称作为行列式必为方阵(行数=列数即为方阵);

二、行列式的定义、性质、定理

1.定义:

对于n阶行列式(以n个向量为邻边的n维图形的体积);

2.性质:

性质一:行列互换|A|不变,即|A|=|A^{T}|;

性质二:某行(列)元素全为零,则行列式为零;

性质三:两行(列)相等或对应成比例,则|A|;俗称“线性相关”

性质四:某行(列)元素均是两个元素之和,则可拆分成两个行列式之和;

性质五:两行(列)互换,行列式值反号;

性质六:某行(列)元素有公因子k(k≠0),则k可提出行列式;

性质七:某行(列)k倍加到另一行(列)行列式值(|A|)不变。

3.定理:

(1)余子式^{_{}}M_{ij}

        去掉第i行第j列元素的所在行、列,剩下的行列式即为该元素的余子式。

(2)代数余子式^{_{}}A_{ij}A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij}
(3)行列式展开定理:

        1.按列展开:|A|=\sum_{i=1}^{n}a_{ij}A_{ij}(j=1,2,...,n)

        2.按行展开:|A|=\sum_{j=1}^{n}a_{ij}A_{ij}(i=1,2,...,n).

三、行列式的计算:

1.具体性行列式计算(a_{ij}已给出具体数值)

        (1)化为“12+1”型:

                1:主对角线行列式(3种);|A|=主对角线元素相乘。

                2:副对角线行列式(3种);|A|=(-1)^{\frac{n(n-1)}{2}}*副对角线元素乘积

                3:拉普拉斯展开式(6种);

                        分块矩阵:1.主对角:行列式=|A|*|B|;

                                          2.副对角:行列式=(-1)^{mn}*|A|*|B|

                                           (m与n分别代表矩阵A和矩阵B的阶数)。

                4:范德蒙德行列式(1种);|A|=\prod_{1\leq i\leq j\leq n}(x_{j}-x_{i})针对行列式第二行的计算

提示:下述三种方法需同学结合具体题目自行体会,略有领悟自会山呼痛快,拍案叫绝!

        (2)加边法;
        (3)递推法;
        (4)数学归纳法;

2.抽象性行列式计算(a_{ij}未给出具体数值)

        (1)运用行列式性质:(对于上述的七大行列式性质一定要熟稔于心
        (2)运用矩阵知识:

                形式一:|AB|=|A||B|

                形式二:|C|=|A+B|一般可再提出公共矩阵化为“形式一”

                形式三:|A^{*}|=|A|\cdot A^{-1}=|A|^{n-1}

        (3)运用相似理论:

                1:|A|=\sum_{i=1}^{n}\lambda_i\lambda为矩阵A所对应的特征值)

                2:若A\sim B\Rightarrow|A|=|B|


总结

自知学识浅薄不得窥见真理之一二,若有错误之处还请不吝赐教,不胜感激。

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