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最新推荐文章于 2018-07-21 16:39:45 发布

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本文详细介绍了一种用于衡量两个字符串相似度的编辑距离算法，并给出了具体的实现代码。通过动态规划的方法，该算法能够有效地计算出将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

仔细想想。

dp递推式：

if(s1[i] != s2[j])
       dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1],min(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1])) + 1;
else dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
const int maxn = 5000 + 10;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define clr(x,y) memset(x,y,sizeof x )
typedef long long ll;
#define eps 10e-10
const ll Mod = 1000000007;
typedef pair<ll, ll> P;
char s1[maxn],s2[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int n;
int main()
{
    while( ~ scanf("%s%s",s1 + 1,s2 + 1))
    {
        int n = strlen(s1 + 1),m = strlen(s2 + 1);
        dp[0][0] = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i ++)
            dp[i][0] = i;
        for(int i = 1; i <= m; i ++)
            dp[0][i] = i;
        for(int i = 1; i <= n; i ++)
        {
            for(int j = 1; j <= m; j ++)
            {
                if(s1[i] != s2[j])
                dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1],min(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1])) + 1;
                else dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
            }
        }
//        for(int i = 1; i <= n; i ++)
//        {
//            for(int j = 1; j <= m; j ++)
//                printf("%10d",dp[i][j]);
//            cout << endl;
//        }
        printf("%d\n",dp[n][m]);
    }
    return 0;
}