在现代计算机图形学中,高效的数据表示对于提高渲染效率、降低内存带宽占用以及提高计算性能至关重要。尤其是在处理大量的三维数据时,如法线、光照方向等,如何有效压缩这些向量信息,成为了一个长期面临的挑战。
前面提到在批量渲染处理大量几何的属性数据时, 可以使用 “属性纹理化” 的方案。而整体合并数据带来的不连续性, 不一定适合像 法线, 纹理坐标等这种被GPU着色器连续计算应用的数据, 压缩顶点属性才是最好的选择(文末会列出两者对比)。
因此, 本篇来说说 Cesium压缩顶点属性的方法 - OctEncode:
OctEncode 是一种基于八面体映射的向量压缩技术,它通过将三维单位向量投影到正八面体的表面,然后将该八面体展开成二维平面,最终实现高效的压缩。
先来看一段代码:
packages/engine/Source/Core/Attribute

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