Solving the Problems

本文介绍了一个结合贪心算法与二叉堆的数据结构问题解决方案。通过具体实例展示了如何利用二叉堆来实现高效的资源分配算法。适用于对算法和数据结构有一定了解的读者。

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3230

贪心+最大二叉堆,写这题主要是练习一下二叉堆,从没写过,每次找最大的b,

 

给定的 Java 代码(引用[3])没有正确解决该睡眠理发师问题的作业要求。代码中主要模拟的是 20 个客户端访问,且只有一个信号量控制 5 个线程同时访问,并没有涉及理发师和顾客的区分,也没有体现 5 个理发师线程和 74 个顾客线程的设定,也无法调整顾客到达和理发时间。以下是对代码的分析: ```java public static void main(String[] args) { // 线程池 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10); // 只能5个线程同时访问 final Semaphore semp = new Semaphore(5,true); // 模拟20个客户端访问 for (int x = 0; x < 20; x++) { int finalX = x; exec.execute(new Thread(() -> { try { // 获取许可 semp.acquire(); System.out.println("该编号得到服务:" + finalX); Thread.sleep((long) (Math.random() * 2000)); // 访问完后,释放 System.out.println("该编号释放服务:" + finalX); semp.release(); //availablePermits()指的是当前信号灯库中有多少个可以被使用 System.out.println("-----------------当前可用窗口数量:" + semp.availablePermits()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } })); } // 退出线程池 exec.shutdown(); } ``` 在该代码中,`ExecutorService` 创建了一个固定大小为 10 的线程池,`Semaphore` 限制了同时访问的线程数量为 5,`for` 循环模拟了 20 个客户端访问。然而,此代码没有创建理发师线程和顾客线程,没有对理发师和顾客的行为进行区分和协调,也没有实现顾客到达时间和理发时间的可调整性。
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