Disk Tree

该博客讨论了一道关于重构文件夹按字母序排列的问题,最初误以为是拓扑排序,实际上是一棵树的构建和遍历。作者提出了两种解决方案:一是动态分配子节点个数,二是采用兄弟节点表示法,后者在时间和空间效率上更优。博客中给出了具体的C++实现,包括数据结构定义、插入节点的函数以及深度优先搜索遍历树的方法。

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原题

题意就是给出一个文件夹下的许多的文件(有可能是子文件的子文件),重构这个文件夹,按字母序。

第一感觉就是很像拓扑,但不能用拓扑来做。

以为是思路比较简单,写起来比较麻烦的模拟题,以为给出的路径是相对路径,没有重复的文件名,有可能下一行的文件是

上一行的子文件(只要文件名相同),写了半天的代码,WA,下了测试数据,发现完全理解错题意了。

就是一颗树,,子节点的个数不定,每次插入一个节点,最后按照指定格式输出。

但是由于有些节点的子节点个数有很多(最多可达20000),有些可能一个也没有,难以用同一的数据

第一种解决方法:动态分配子节点个数,当个数不够时,再realloc增大子节点容量,如果设的过小,老是要重新分配,费时

容量过大,浪费内存,能解决,但不是最好的。

第二种:想到以前在数据结构书上看到的兄弟节点表示法,父母节点只设一个指针指向他的第一个孩子节点,

在每个孩子节点添加一个指针指向他的兄弟节点,既省时又省内存。

题目描述: 给定一些文件夹和文件,要求将它们按照层级关系输出成一个树形结构。 输入格式: 输入的第一行包含一个整数 n,表示文件夹和文件的个数。 接下来 n 行,每行包含一个字符串,表示一个文件夹或者文件。 其中,文件名和文件夹名都不包含空格和斜杠,文件名包含一个小数点,表示文件后缀。 输出格式: 输出一个树形结构,每行表示一个文件夹或者文件,按照层级关系缩进,文件夹名称后面要加上一个斜杠。 注意,最后一个文件夹或者文件名称后面不能有空格。 样例: 输入: 6 /root /etc /root/abcd.txt /root/bcd/ /etc/test/ /root/bcd/efg.txt 输出: /root /abcd.txt /bcd/ /efg.txt /etc /test/ 算法1 (模拟) $O(n)$ 思路: 本题需要我们输出文件夹和文件的层级结构,因此可以考虑使用哈希表记录每个文件夹和文件的层级结构。 对于每个文件夹和文件,我们可以通过判断其路径中"/"的数量来确定其所在的层级结构,具体来说,每个"/"表示一层。因此,我们可以将路径按"/"分开,然后统计"/"的数量,就可以得到该文件夹或文件所在的层级结构。 同时,由于本题要求输出树形结构,因此我们需要对每个文件夹和文件进行缩进处理,使其在输出时具有层级关系。具体来说,我们可以通过其所在的层级结构来确定输出时需要添加的缩进空格数量。 最后,我们可以按照文件夹和文件的层级结构从小到大的顺序进行输出,这样能够保证每个文件夹和文件的父节点已经被输出过了。 时间复杂度 哈希表的查询和插入操作都是常数级别的,因此总时间复杂度为 $O(n)$。 C++ 代码 算法2 (模拟) $O(nlogn)$ 思路: 本题可以使用字典树来实现,具体来说,我们可以将每个文件夹和文件的路径看作一个字符串,然后将所有字符串插入到字典树中。 同时,我们可以定义一个结构体,用来存储每个字符串的层级结构和缩进空格数量,具体来说,每个字符串的层级结构可以通过其在字典树中的深度来确定,而每个字符串的缩进空格数量则可以通过其所在的层级结构来确定。 最后,我们可以按照字符串的层级结构从小到大的顺序进行输出,这样能够保证每个字符串的父节点已经被输出过了。 时间复杂度 插入字符串的时间复杂度为 $O(nlogn)$,输出字符串的时间复杂度也为 $O(nlogn)$,因此总时间复杂度为 $O(nlogn)$。 C++ 代码
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