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本文介绍了Flink作为流处理架构的核心优势，包括低延迟、高吞吐和高性能，以及对批处理的支持。Flink适用于事件驱动型应用、数据分析和数据流水线，提供灵活的流式窗口、有状态计算和强大的容错性。Flink技术栈分为物理部署、Runtime核心和API&Libraries层，支持SQL接口和多种应用场景。
企业数据架构的演进：传统数据处理架构、大数据Lambda架构、流程处理架构。
Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，它实现了Google Dataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理。
Flink的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次（Exactly-once）的状态一致性保障等。
12.1 Flink简介
Flink是Apache软件基金会的一个顶级项目，是为分布式、高性能、随时可用和准确的流处理应用程序打造的开源流处理架构，同时支持实时计算和批量计算。
Flink源自Stratosphere项目，该项目是在2010年到2014年由柏林工业大学、柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合开展的。
2014年4月，Stratosphere代码被贡献给Ap
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