题目 2602: 蓝桥杯2020年第十一届国赛真题-蓝肽子序列

本文介绍了一种生物学家小乔在L星球蛋蓝质研究中的问题,如何通过两个蓝肽序列找出最长公共子序列来分析蛋蓝质的相似性。博主展示了动态规划方法求解最长公共蓝肽子序列的长度。

L 星球上的生物由蛋蓝质组成,每一种蛋蓝质由一类称为蓝肽的物资首尾连接成一条长链后折叠而成。
生物学家小乔正在研究 L 星球上的蛋蓝质。她拿到两个蛋蓝质的蓝肽序列,想通过这两条蓝肽序列的共同特点来分析两种蛋蓝质的相似性。
具体的,一个蓝肽可以使用 1 至 5 个英文字母表示,其中第一个字母大写,后面的字母小写。一个蛋蓝质的蓝肽序列可以用蓝肽的表示顺序拼接而成。
在一条蓝肽序列中,如果选取其中的一些位置,把这些位置的蓝肽取出,并按照它们在原序列中的位置摆放,则称为这条蓝肽的一个子序列。蓝肽的子序列不一定在原序列中是连续的,中间可能间隔着一些未被取出的蓝肽。
如果第一条蓝肽序列可以取出一个子序列与第二条蓝肽序列中取出的某个子序列相等,则称为一个公共蓝肽子序列。
给定两条蓝肽序列,找出他们最长的那个公共蓝肽子序列的长度。

输入

输入两行,每行包含一个字符串,表示一个蓝肽序列。字符串中间没有空格等分隔字符。

输出

输出一个整数,表示最长的那个公共蓝肽子序列的长度。

样例输入复制

LanQiaoBei
LanTaiXiaoQiao

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2

解题思路

将要放入背包的东西划分好,然后直接套用背包问题的模板

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1010;
string s1,s2;
string s11[N],s22[N];
int dp[N][N];
int main(){
	cin>>s1;
	cin>>s2;
	int l11=0,l22=0;
    //接下来划分一下字符串
	for(int i=0;s1[i];i++){
		if(s1[i]>='A'&&s1[i]<='Z')l11++;
		s11[l11]+=s1[i];
	}
	for(int i=0;s2[i];i++){
		if(s2[i]>='A'&&s2[i]<='Z')l22++;
		s22[l22]+=s2[i];
	}
	//OK,这次动态规划要比较的东西我们已经划分好了
	//接下来是愉快的套模板了
	for(int i=1;i<=l11;i++){
		for(int j=1;j<=l22;j++){
			dp[i][j]=dp[i-1][j];
			if(s11[i]==s22[j])
			dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+1);
			else
			dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][j-1]);
		}
	} 
	cout<<dp[l11][l22];
} 

### 蓝桥杯2025第十六届省最短距离题目解析 目前尚未有官方发布的蓝桥杯2025第十六届省的具体题目和解析,因为该事可能还未举行或未公开相关内容。然而,基于以往蓝桥杯的比形式以及类似的最短路径问题[^3],可以推测此类题目通常涉及图论中的广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法。 #### 基于假设的题目描述 假定蓝桥杯2025第十六届省有一道关于最短距离的题目如下: > 输入三个正整数 `w` (1<w<21), `m` (1<m<10001), 和 `n` (1<n<10001),其中 `m != n`。这三个正整数表示一个建筑物内的楼层编号范围 `[m, n]` 及其宽度参数 `w`。每层楼之间的连接关系由某种特定规则定义(例如电梯、楼梯)。求从第 `m` 层到第 `n` 层的最短路线经过几层楼。 此类型的题目可以通过构建图模型来解决,并利用 BFS 来寻找最短路径。 --- #### 解决思路与代码实现 ##### 思路分析 为了找到从起点 `m` 到终点 `n` 的最短路径,可采用以下方法: - **建模**:将每一层视为图的一个节点,两层之间如果有直接可达的关系,则建立一条边。 - **算法选择**:由于本题仅需计算单源最短路径且权重均为单位权值,因此适合使用广度优先搜索(BFS)。 以下是 Python 实现代码示例: ```python from collections import deque def shortest_path(w, m, n): # 初始化队列并记录访问状态 queue = deque([(m, 0)]) # 当前层数及其步数 visited = set([m]) # 已经访问过的层数 while queue: current_floor, steps = queue.popleft() # 如果到达目标楼层则返回步数 if current_floor == n: return steps # 计算下一层可达的楼层 next_floors = [ current_floor + w, current_floor - w, current_floor * 2 # 假设存在特殊操作如乘法跳转 ] for floor in next_floors: if floor not in visited and 1 < floor < 10001: # 确保在合法范围内 visited.add(floor) queue.append((floor, steps + 1)) return -1 # 若无法达到目标楼层 # 测试样例 print(shortest_path(3, 2, 8)) # 输出应为具体步数值 ``` 上述代码通过 BFS 方法逐步扩展当前所在楼层的所有可能性,直到找到目标楼层为止。时间复杂度主要取决于图的规模,即 O(V+E),其中 V 是顶点数量,E 是边的数量。 --- #### 注意事项 1. 题目中可能会加入额外约束条件,比如某些楼层不可达或具有不同的跳跃规则。 2. 对于更大的数据范围,需要优化存储结构以减少内存消耗。 3. 如果涉及到加权图,则需要改用 Dijkstra 或其他适用算法--- ###
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