SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation 气胸x光识别比赛数据处理

气胸可能由胸部钝伤、潜在肺部疾病造成的损害或最可怕的原因引起——它可能完全没有明显的原因。在某些情况下，肺部塌陷可能会危及生命。

气胸通常由放射科医生通过胸部 X 光检查诊断，有时很难确认。用于检测气胸的准确 AI 算法将在许多临床场景中有用。AI 可用于对胸片进行分类以进行优先解释，或为非放射科医生提供更自信的诊断。

2019年8月，由Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM)举办的气胸分割识别比赛的目标就是对胸部X光存在气胸的情况进行检出。如何在气胸患者的X光片上，分割出气胸患者患病区的部位和形状。

本文主要是对此次比赛公开的气胸X光胸片数据进行分析和处理，将会依次从数据获取—>数据可视化—>数据转储，三个方面展开。力求对这批数据的组成，以及处理方式有个较为深入的了解。为后续的训练、测试等等内容，打下坚实的基础。

最终，我会将处理好的数据直接分享出来，方便下载使用，下载链接：胸片X光气胸标注处理后下载链接。下面我们就开始吧！

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