到底什么是AIoT？

什么是AIoT？

AIoT顾名思义为AI（人工智能）+ IoT（物联网）。人工智能即为根据庞大的数据库经由数据探勘，导出一套具备推论功能的算法，此算法可以模拟与拓展人类的智能，搭载着此类算法的机器，其行为将近似于人类；物联网则是万物联网的简称，所有机器都将信息送到云端，云端分析后的结果将主动对机器进行控制，或是回报给人类，再由人类进行判断。

简单而言，你可以把物联网的机器当成人体的感官、四肢，把人工智能当作人体的大脑，一旦这两样技术合而为一，届时所有机器将拥有智能，机器会先把收集到的环境信息送到大脑以进行自主预测与自主判断，然后视情况将信息回传甚至将信息送到不同机器，以进行自主控制，如此一来便大幅度地增进效率，减少成本，甚至开创新的商业模式。

现在已有许多AIoT的产品在你我四周，却不自知。广义来说，智慧音箱就是个AIoT的产品，只不过它的AI是在遥远的服务器上，只是因为现在网络的普及化与高速率，减轻使用者在操作时等待时间；当然，也有内置在机器里头的产品，但碍于数据库不够丰富，通常这类产品都会专注在某个应用领域，例如：有着语音辨识功能的行车导航机，其语音命令已经内置完善（而且语音命令的数量有限），若使用者讲了超出其内置之语音命令，那么该行车导航机将无法对应使用者之命令。

以下图根据IoT Analytics Research的数据，非IoT装置指的是手机、平板、Laptop与Notebook，这些产品的数量将会逐渐趋缓，反而IoT装置将会有蓬勃性的发展，2024年时全球IoT装置将来到185亿台，届时物联网与人工智能结合的优势与应用也更加明显、广泛。

智能家庭中的AIoT

试想一下，倘若所有机器都像人类一样拥有智能，而且可以自主进行动作；例如：现在是寒流侵袭的严寒冬季，你正在回家的路上，户外的温度是摄氏2度，你希望回到家中时暖气已经开好，而且有杯热呼呼的咖啡等着你。此时，你智能手机中的GPS已经把你的所在地点上传至云端，而云端的服务器根据你的位置推算出你回到家还要多久时间，并且开启了暖气与煮好咖啡，于是迎接你的是一个温暖的家。以上的叙述就是一个智能家庭中AIoT的应用场景。

 

工业4.0中的AIoT

工厂、设备自动化的领域是另一个AIoT广泛应用的场域，从生产制造的设备机械到生产后的精密检测都瞧得见AIoT的踪迹。举个例子，对进行生产制造的设备机械进行震动侦测，可以测出设备机械的震动异常，以判断是否需要事先停机维修或者安排其他设备机械进行更换，借此避免发生临时停机的窘境；至于生产后的产品检测可透过现已成熟的AOI（Automated Optical Inspection，自动光学检测）技术，让人工智能先行对产品进行外观瑕疵判断，判断后的不良品可再经由现上操作员进行目测或是功能检测，如此一来可降低生产成本，增进生产良率也提升了操作员的价值。

 

边缘计算

以往IoT数据处理都在云端进行运算，但若遇到十分讲究低延迟场域时（像工厂、设备自动化应用），将无法满足使用者的需求。因此边缘计算就呈现了其重要的地位，将运算能力放置在机器设备的旁边、甚至该机器设备就有运算能力，借此减轻数据传输的延迟，增进效率。

大树云：现成的物联网方案

大联大集团世平兴业推出的大树云（Big Tree Cloud，BTC）方案，是一个相对成熟的物联网应用方案，此方案提供一块集成了温湿度、RGB、紫外光、光敏等感测器的硬件外，也提供了云端服务器以及iOS、Android的APP，让客户可以自行下载RAW Data进行大数据分析以及即时监控。倘若客户对物联网的界面、传输、云端没有丝毫概念也没关系，只要客户提出需求并经过大树云方案审核通过，将会帮助客户进行客制化。