woshihonghonga的博客

原创 Hugging Face下载网络连接错误解决方案

手动从 Hugging Face 官网或镜像站下载模型文件。将下载的文件放置到你的。

原创 【Mamba初始化】

Mamba初始化问题解决方案摘要：当Mamba无法修改shell环境变量时，可通过三种方法解决：1）临时方案是运行eval"$(mambashellhook--shellbash)"；2）永久方案执行mambashellinit命令并重新加载终端；3）问题持续时使用mambashellreinit重新初始化。不同shell（Bash/Zsh/Fish/PowerShell）需对应不同初始化命令。验证成功后即可正常使用Mamba命令，若问题依旧可暂时切换回conda命令。

原创 PyTorch Reshape层代码解析之view与reshape【动手学深度学习】

这句代码定义了一个PyTorch神经网络模块，用于改变输入张量的形状。

原创 动手学深度学习

这句代码是用PyTorch库创建一个3x3x3的三维张量（tensor），其中每个元素都是从。这种初始化方法在深度学习中很常见，因为标准正态分布是许多初始化策略的基础。：PyTorch中用于从正态分布生成随机数的函数。：输出张量的形状，即3×3×3的三维数组。：正态分布的均值（mean）：正态分布的标准差（std）

原创 【动手学深度学习】

代码中这里的[0]是，表示取列表中的。

原创 Python中enumerate用法详解

它会遍历一个序列（如列表、元组），同时返回索引和对应的值。类可以接受任意数量的层，并且自动管理它们的执行顺序。表示函数可以接受任意数量的参数。是一个包含所有传入参数的元组。是Python内置函数。

原创 【动手学深度学习】关于torch.cat

这行代码使用PyTorch的。

原创 Deepseek在它擅长的AI数据处理领域还有是有低级错误【k折交叉验证中每折样本数计算】

k值10个样本时测试集大小训练集大小5折分成5份每轮2个样本每轮8个样本10折分成10份每轮1个样本每轮9个样本我之前展示的例子实际上是10折交叉验证（也叫留一法），不是5折！这样解释清楚了吗？

原创 【动手学深度学习】关于数据转换的时候出现TypeError和iloc

加一句all_features = all_features * 1 #把ture/false转换为1/0。values后面加个.astype（float）就行，三个都加一下。

原创 以MLP为例说明数值稳定性【动手学深度学习 4.8.1 梯度消失和梯度爆炸】

原创 Dropout提升模型泛化能力【动手学深度学习：PyTorch版 4.6 暂退法】

双隐藏层，每个包含256个隐藏单元对模型进行训练和测试单隐藏层 包含256个隐藏单元，并使用了ReLU激活函数训练过程在机器学习中，dropout 是一种常用的正则化技术，通过在训练过程中随机“丢弃”（即暂时移除）一部分神经元，来防止模型过拟合。当您观察到训练精度和测试精度基本一致，但使用 dropout 后训练的损失函数值更小时，这通常是一个积极的信号，表明 dropout 正在有效地发挥作用。

原创 深度学习参数初始化方法解析【动手学深度学习中初始化参数（简洁实现）】

所以可以这样理解：PyTorch 把神经网络变成一个由许多对象（层）组成的集合。每个对象都管理着自己的参数（数据）。框架提供了一系列现成的工具函数（预定义初始化方法），您可以通过简单的“对象.方法()”或“模块.函数()”的语法，来统一地设置这些参数的初始值。希望这个解释能帮助理解这个重要的概念！这是从“理论理解”到“代码实现”的关键一步。

原创 第三章部分函数和类移除D2L再加回来【动手学深度学习】

【代码】第三章部分函数和类移除D2L再加回来【动手学深度学习】

原创 PyTorch矩阵乘法函数区别解析与矩阵高级索引说明——《动手学深度学习》3.6.3、3.6.4和3.6.5 (P79)

函数输入要求输出维度支持广播使用场景灵活灵活✅通用矩阵乘法torch.mm两个2D张量2D❌严格矩阵乘法torch.mv2D矩阵 × 1D向量1D❌矩阵向量乘法。

原创 Softmax回归中极大似然估计解释【极大似然估计（即最大化 P(Y|X)）来比较估计值与实际值】——《动手学深度学习》3.4.6 损失函数(P72)

任务：多分类问题（例如，将图像分为猫、狗、鸟三类）。模型：Softmax回归（或称多项逻辑回归）。输入：一个样本的特征向量x。输出：该样本属于每个类别的概率。真实标签：通常使用one-hot 编码。例如，如果真实类别是“狗”（第二类），那么真实标签向量y模型估计：模型会输出一个概率分布ŷ例如，模型可能输出ŷ我们的目标是让模型的输出ŷ尽可能地接近真实标签y。

原创 关于平方损失函数和y关于x的线性回归，如何理解给定的x观测到特定y的似然P(y|x)

这触及了线性回归的概率解释和频率学派与贝叶斯学派连接的核心。下面一步步来解析。

原创 Jupyter Notebook单元格输出换行问题解决

大部分情况下，问题在于单元格未正确设置为 Markdown 模式或浏览器插件干扰。请务必确保单元格是 Markdown 模式（按Esc后按M键），然后运行。如果尝试这些方法后问题依旧，请提供更多信息，例如：您使用的 Jupyter Notebook 版本。操作系统和浏览器类型及版本。

原创 读动手学深度学习，P63的代码

break导致只打印（输出）第一个元素。

原创 在 PyTorch 中，对一个 1000×2 的矩阵 使用 len() 函数，结果是 1000。

返回张量的第一个维度的大小对于[1000, 2]的矩阵，len()返回1000这个行为与 Python 列表类似，都是返回"外层"的元素数量。

原创 conda清理磁盘空间

【代码】conda清理磁盘空间。

原创 Linux查看CPU频率命令解析

会输出CPU的详细规格信息，包括架构、核心数、线程数、缓存大小、频率等。从lscpu的输出中筛选出与频率相关的信息。将前一个命令的输出作为后一个命令的输入。- 显示CPU架构信息的命令。- 过滤包含"MHz"的行。

原创 停止Conda开机自动运行方法

想让Conda在打开终端时不自动激活base环境，可以通过一个简单的命令实现。

原创 动手学深度学习pytorch 李沐

安装miniconda后，第二条是我新加上的，才能用。

原创 如何禁止升级libcudnn8-dev libcudnn8-samples libcudnn8

paddle要求固定cuDNN的版本，但ubuntu一不小心就给你升级到更高版本了，怎么办，这样办。

原创 更换NVIDIA驱动详细步骤

将Ubuntu笔记本电脑上的Nouveau驱动更换为NVIDIA官方驱动，并处理好双显卡的配置，能让你的电脑图形性能得到提升。下面是具体的操作步骤和注意事项。

原创 Jupyter Notebook模块导入错误排查

首先尝试更新Jupyter Notebook及其依赖库，这能解决因版本过旧或依赖不兼容导致的问题。这个问题通常与Jupyter Notebook的版本兼容性或安装不完整有关。

原创 ubuntu 20.04更换python3.9后软件更新器、软件和更新、附加驱动这些都打不开

在Ubuntu 20.04中更换Python 3.9后，软件更新器、软件和更新、附加驱动这些工具打不开，通常是因为这些系统组件对特定版本的Python 3有依赖，更改系统默认的python3解释器可能会破坏它们的运行环境。python3。

原创 Ubuntu20.04安装Anaconda3-2025.06

先输入bash加空格，将所下载的文件（.sh文件）直接用鼠标拖拽到打开的终端区域，便可以直接得到文件所在路径，然后回车(如果遇到这个，直接输入ENTER就好，没遇到则不需要管)可以看到出现了安装位置（可以自己改，我没有改，因为位置很好找），回车。重启终端，（如果在下一步骤中的检验中出现问题可以重启电脑）！如下图所示带着anaconda标志则说明安装成功！然后一直回车，遇到选择输入Yes，打开终端输入：python3。输入yes，然后回车。

原创 Ubuntu20.04下的Pytorch2.7.1安装及其对paddle兼容性的讨论

Ubuntu20.04下的Pytorch2.7.1安装。

原创 ubuntu20.04安装百度Paddle3.2，要求兼容的版本是NCCL2.19.3

4. 需要删除原有文件，然后重新生成libnccl.so 和 libnccl.so.2这两个文件.3.将include文件夹下的文件都复制到cuda文件夹下对应的inlcude中去。运行百度的paddle多卡训练需要依赖nccl，所以需要安装nccl。最新版本的下载链接（这里用不上）2. 解压nccl压缩包。1. 下载txz安装包。

原创 安装cuDNN【百度Paddle3.2要求兼容的版本是cuDNN8.9.6.50】觉得非常有用

3. CUDA版本切换。1. 下载cuDNN。2..安装cuDNN。

原创 Paddle 3.2 依赖版本冲突

ERROR:

原创 Python线程API变化导致错误

然后找到第778行（可能因为版本不同行号有差异，可以搜索。

原创 使用完整的 PPA 地址

【代码】使用完整的 PPA 地址。

原创 TensorRT 10.13 安装指南（最后一版支持Ubuntu20.04的TensorRT）以及paddle兼容的版本

在安装新版本之前，先卸载已有的 NVIDIA 驱动、CUDA、cuDNN 和 TensorRT，以避免冲突。找到CUDA v11.8。

原创 ubuntu下使用gnome-tweaks工具修改笔记本合盖和系统界面设置

tweaks，ubuntu下下载的是gnome-tweaks，ubuntu20.04下也可以是gnome-tweak-tool。选项是打开的，关闭这个选项。不需要重启，就可以生效。安装Tweaks工具。

原创 笔记本安装Ubuntu 20.04其触摸板如何开启或关闭

记本上安装的 linux，但是安装完之后发现触摸板不能关闭。

原创 Ubuntu 20.04升级python3.9后不能Update系统

导致此错误的核心原因是Python的apt_pkg模块未能被正确识别，通常是由于Python环境变动（如升级）或python-apt包本身损坏引起的。建议从第一步开始顺序尝试，绝大多数情况下，重新安装python-apt包或修复符号链接就能解决问题。如果困难，临时禁用脚本可以作为让系统先恢复工作的权宜之计。希望这些步骤能帮助您解决问题！如果执行中遇到任何问题，或有其他系统信息，欢迎随时补充。

原创 支持CUDA11.8和Ubuntu20.04的最后一版cuDNN 9.10.2

下载链接：https://developer.nvidia.com/cudnn-9-10-2-download-archive?target_os=Linux相关版本的列表链接：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/backend/v9.13.1/index.html

原创 【Ubuntu 20.04升级python3.9后终端打不开的bug】

sudo update-alternatives --config python3 // 选择3.9相对应的序号。sudo update-alternatives --config python3 // 选择3.9相对应的序号。输入gnome-terminal // 查看出现的终端错误。还有一种情况是cario-dock造成的，将其卸载，卸载办法。把Python3.9改为Python3首选项。3. 把Python3.9改为Python3首选项。安装python3.9的环境。