如何禁止升级libcudnn8-dev libcudnn8-samples libcudnn8

最新推荐文章于 2025-12-12 15:13:36 发布
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#linux #运维 #服务器 #ubuntu #人工智能

paddle要求固定cuDNN的版本，但ubuntu一不小心就给你升级到更高版本了，怎么办，这样办


sudo apt-mark hold libcudnn8-dev
sudo apt-mark hold libcudnn8-samples
sudo apt-mark hold libcudnn8

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Ubuntu18.0.1 安装 anaconda conda cudnn pytorch-gpu
Golden-sun的博客
07-27 1039
安装显卡驱动 查看驱动版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 安装anaconda 下载： 获取anaconda在清华镜像站的网址，然后在服务器端wget 网址就行了。 清华镜像站中anaconda的所有版本的网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 找到自己想要的那个版本，然后右键-》复制链接地址。 接下来在服务器端找一个好的目录，wget +
在安装CUDNN时出现的一些错误
weixin_43351203的博客
07-26 5921
根据https://blog.youkuaiyun.com/qq_15258623/article/details/84986720总结。详细补充下错误代码 安装libcudnn7-dev_7.6.1.34-1+cuda10.1_amd64.deb时出现错误 正在选中未选择的软件包 libcudnn7-dev。 (正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 185093 个文件和目录。) 正准备解包 .....
ubantu20.04，cuda10.1安装CUDNN时Package libcudnn8 is not installed.的问题
qq_41750952的博客
12-23 5873
安装CUDNN时，有三个安装包要安装，必须先安装libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda10.1_amd64.deb，然后才能安装另外两个，不然就会出现以下问题： dpkg: dependency problems prevent configuration of libcudnn8-dev: libcudnn8-dev depends on libcudnn8 (= 8.0.5.39-1+cuda10.1); however: Package libcudnn8 is not installed
install cuda cudnn tersorRT
ttyttytty12的专栏
12-18 1314
install nvidia cuda cudnn TersorRT
ubuntu下更新cudnn版本
不负韶华，逐梦如初
12-13 5244
问题描述：原来是tensorflow1.10.0需要更新到1.11.0，此时因tensorflow-gpu版本和cudnn（7.0.5）版本不一样产生冲突，报错 因为tensorflow-gpu1.11.0是基于cudnn7.2的，故需要升级cudnn7.2以上版本 首先因为cudnn是通过dpkg方式安装，通过dpkg -l 命令查看自己安装的程序名，其中有两个cudnn相关的文件，1/li...
ubuntu+cuda+cudnn的安装
qq_45664358的博客
09-07 249
安装cuda 首先在Nvidia官网下载适合自己机器的CUDA版本，官网下载，使用 runfile 的方式安装 ！！关键是匹配驱动、python和深度学习环境 例如：cuda10.0+python3.8+tensorflow2.3.0或cuda11.0+python3.8+tensorflow2.4.0 可以直接将网址复制到浏览器，下载快点 如果电脑没有安装Nvidia显卡驱动，安装会顺利进行；若已经安装了Nvidia驱动，会提醒移除 可以选择Abort退出，之后去删除驱动，也可以直接继续Con
Ubuntu22.04_AI环境部署_CUDA_cuDNN9_cuDNN8
weixin_48065365的博客
05-27 1745
>cuda11.6版本在安装时不提供samples，需要去到github上面下载。注意：以下cd的路径文件，请切换到自己文件系统的目录下进行！以上适用于v8的cuDNN，通过下载tar文件的方式配置环境变量。我们已经安装了显卡驱动程序和CUDA;注意：切换到该文件所在目录下运行！如果系统还没有安装zlib包，可先。解压并复制文件到CUDA目录。查看下载好的cuda版本。
卸载 NVIDIA cuDNN (Installing from a Debian File)
程永强
11-21 1830
卸载 NVIDIA cuDNN (Installing from a Debian File) NVIDIA 引领人工智能计算 - NVIDIA https://www.nvidia.cn/ NVIDIA 开发者 - NVIDIA DEVELOPER https://developer.nvidia.com/ NVIDIA cuDNN https://developer.nvidia.com/cudnn cuDNN Archive https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn
ubuntu18.04 2080ti安装 cudnn v8.1
qq_43309882的博客
04-09 1174
cudnn 8.1b版本 跟之前安装方式不太一样了 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44109545/article/details/114644908
下列软件包有未满足的依赖关系： libcudnn8-samples : 依赖: libcudnn8-dev 但是它还没有被安装 libcudnn9-dev-cuda-12 : 依赖: libcudnn9-headers-cuda-12 (= 9.11.0.98-1) 但是它还没有被安装 E: 有未能满足的依赖关系。请尝试不指明软件包的名字来运行“apt --fix-broken install”(也可以指定一个解决办法)。
08-01
在 Ubuntu 中安装 `libcudnn8-samples` 或 `libcudnn9-dev-cuda-12` 时遇到的“未满足依赖”问题通常是由于系统中缺少必要的库或依赖项未正确安装。以下是针对这两个问题的解决方案。 ### 解决 `libcudnn8-samples`...
如何安装libcudnn8-dev
04-02
好的，我现在需要帮助用户解决如何安装libcudnn8-dev的问题。用户提到了几个引用，里面涉及不同的安装步骤和依赖库，我需要先理解这些引用的内容，然后整合出一个清晰的步骤指南。 首先，引用[3]提到了通过rpm包...
正在选中未选择的软件包 libcudnn8-samples。 (正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 360651 个文件和目录。) 准备解压 libcudnn8-samples_8.9.7.29-1+cuda12.2_amd64.deb ... 正在解压 libcudnn8-samples (8.9.7.29-1+cuda12.2) ... dpkg: 依赖关系问题使得 libcudnn8-samples 的配置工作不能继续： libcudnn8-samples 依赖于 libcudnn8-de
07-31
确保所安装的 `libcudnn8`、`libcudnn8-dev` 和 `libcudnn8-samples` 的版本一致，并且与当前系统中安装的 CUDA 工具包版本兼容。例如，cuDNN 8.0.4 通常适用于 CUDA 11.0。若版本不匹配，可能会导致安装失败或运行...
ubuntu22.0cudnn : 依赖: cudnn9 (>= 9.11.0) 但是它将不会被安装 libcudnn8-samples : 依赖: libcudnn8-dev 但是它将不会被安装 libcudnn9-dev-cuda-12 : 依赖: libcudnn9-headers-cuda-12 (= 9.11.0.98-1) 但是它将不会被安装
08-01
sudo apt-get install libcudnn9 ``` 2. **手动下载并安装依赖包** 如果某些依赖包（如`libssl1.1`）在Ubuntu 22.04的默认仓库中不可用，可以尝试从其他Ubuntu版本（如Ubuntu 20.04）的仓库中手动下载并安装。...
ii cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29 1.0-1 amd64 cudnn-local repository configuration files ii libcudnn8 8.9.7.29-1+cuda11.8 amd64 cuDNN runtime libraries ii libcudnn8-dev 8.9.7.29-1+cuda11.8 amd64 cuDNN development libraries and headers ii libcudnn8-samples 8.9.7.29-1+cuda11.8 amd64这个什么意思
08-07
在 Ubuntu 20.04 系统上安装 cuDNN 时，通常会涉及以下几个关键软件包：`libcudnn8`、`libcudnn8-dev` 和 `cudnn-local-repo-ubuntu2004`。这些软件包各自承担不同的功能和作用，适用于不同阶段的使用需求。 ### `...
先立后破：Linux 下“新建管理员 → 验证 → 禁用 root 远程 SSH”的零翻车笔记
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本文提供了一套零风险的Linux服务器安全加固流程，重点解决等保2.0要求的"禁用root远程SSH"需求。通过"先立后破"原则，先创建并验证新管理员账号的sudo权限，再禁用root远程登录，全程保持root会话不断开作为应急通道。关键步骤包括：创建新管理员账号、配置sudo权限、严格测试新账号功能、安全修改sshd配置、保留本地root登录权限等。文章特别强调验证环节的重要性，并提供了快速回滚方案，确保运维人员不会因配置失误导致服务器失联。这套方法适用于Kylin
Linux + MySQL + Sysbench 一键部署和压测教程
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安装 Sysbench 并验证创建测试数据库sbtest和用户sbtest使用prepare构造数据表使用run进行各种类型压测使用cleanup清理数据分析每秒统计和最终汇总报告。
Linux 基础开发工具(2)：gcc 、Makefile 与进度条程序实现
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本文详细介绍了Linux下C/C++开发的核心工具链：首先解析gcc/g++编译器从预处理、编译、汇编到链接的完整编译流程；其次讲解Makefile的自动化构建原理与编写方法，包括单文件和多文件项目的构建规则；最后通过实现基础版和业务适配版两种进度条程序，演示了Linux终端程序的开发技巧。文章系统性地梳理了Linux开发环境搭建、项目构建和特色程序实现的全过程，为开发者提供了完整的入门指导方案。掌握这些基础技能后，开发者可快速开展Linux平台下的C/C++项目开发工作。
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sysctl --system 不指定文件情况默认加载from all system configuration files，如下。sysctl -p 默认（不指定文件情况下）加载 /etc/sysctl.conf 中所有的参数。sysctl --system 和sysctl -p的区别。
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