安装cuDNN【百度Paddle3.2要求兼容的版本是cuDNN8.9.6.50】觉得非常有用

1. 下载cuDNN

前面文章有说过，略

2..安装cuDNN

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.6.50_cuda11-archive.tar.xz

#解压后，输入命令，cuDNN对应文件拷贝至CUDA指定路径
cd /Downloads/cudnn-linux-x86_64-8.9.6.50_cuda11-archive
sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/lib64/libcudnn*

另一种安装.deb

wget https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.9.6/local_installers/11.x/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.6.50_1.0-1_amd64.deb/
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.6.50_1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.6.50/cudnn-local-5FA1A941-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update

在启用本地仓库并导入CUDA GPG密钥后，在/var/cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.6.50有上面三个的deb安装文件，直接通过sudo dpkg -i安装即可

cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.6.50
sudo dpkg -i libcudnn8_8.9.6.50-1+cuda12.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.9.6.50-1+cuda12.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.9.6.50-1+cuda12.2_amd64.deb

查看结果：命令的输出会显示已安装的cuDNN版本信息。通常，输出的前两行会包含 #define CUDNN_MAJOR和 #define CUDNN_MINOR，紧接着是cuDNN的主要版本号和次要版本号。

cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_version_v8.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

cat /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

3. CUDA版本切换

#因为后续部分项目，用的库对应的CUDA不同，无需进行修改，修改环境CUDA路径即可。例如需要11.1的CUDA，可通过修改 bashrc 进行修改
sudo vim ~/.bashrc
#将原先的 cuda-11.8 注释掉，添加 cuda-11.1 新的环境设置，即可
# cuda-11.8
# export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin
# export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64

# cuda-11.1
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.1/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/lib64