Ubuntu20.04安装Anaconda3-2025.06

下载与安装

Anaconda官网下载地址

下载完成后
打开终端输入：

bash (空格，后面加所下载文件所在路径）

先输入bash加空格，将所下载的文件（.sh文件）直接用鼠标拖拽到打开的终端区域，便可以直接得到文件所在路径，然后回车(如果遇到这个，直接输入ENTER就好，没遇到则不需要管)

然后一直回车，遇到选择输入Yes，

然后回车

可以看到出现了安装位置（可以自己改，我没有改，因为位置很好找），回车
等待安装

输入yes，然后回车
重启终端，（如果在下一步骤中的检验中出现问题可以重启电脑）！

2.3、检查是否安装成功

打开终端输入：python3

如下图所示带着anaconda标志则说明安装成功！

安装NVIDIA 驱动

测试NVIDA驱动命令

nvidia-msi

安装依赖库，终端输入：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev
sudo apt-get install libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

如果此前安装国其他版本请先卸载

conda uninstall pytorch torchvision torchaudio
#之前也使用了pip安装了PyTorch，还要进行清理
pip uninstall torch torchvision torchaudio

安装CUDA

测试CUDA命令

nvcc -V

安装cuDNN

测试cuDNN

 安装包

conda install numpy pandas

# 检查conda是否正确安装
conda --version

# 检查conda环境
conda info

# 查看当前环境（前面带*号的是当前激活的环境）
conda env list

安装pytorch

pytorch官网找到匹配的版本

conda create -n pytorch python=3.9

conda create -n pytorch python=3.13

选择y，然后回车
等待结束，然后输入：

source activate pytorch

输入（官网给的安装命令）:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch -c conda-forge

选择y，然后回车,等待安装完成
测试安装是否正确，终端依次输入：

conda activate pytorch
#此处的pytorch是之前创建的虚拟环境名称，根据自己创建的名称进行更改

显示torch版本：

python
import torch
torch.__version__  

查看gpu是否可用：

print(torch.cuda.is_available())

输入一个矩阵运算：

import torch as t
x = t.rand(5,3)
y = t.rand(5,3)
if t.cuda.is_available():
    x = x.cuda()
    y = y.cuda()
    print(x+y)

使用jupyter notebook报错的解决办法

conda install importlib-metadata