31、基于轮廓提取的图像分割方法详解

基于轮廓提取的图像分割方法详解

在图像分割领域，基于轮廓提取的方法是一类重要的技术，它们在处理各种复杂图像时发挥着关键作用。下面将详细介绍几种基于轮廓提取的图像分割方法及其具体操作步骤。

路径选择与轮廓搜索

在图像中搜索路径以确定轮廓时，通常会遇到多个候选像素。例如，对于像素 P21 和 P2 ，计算它们的累积梯度函数：
- gA(2) = g(PA, P2) = ∇PA + ∇P2 = 9
- gA(21) = ∇PA + ∇P21 = 8

由于 P2 的梯度值更高，所以选择 P2 而舍弃 P21 。 P2 的后续像素有 P3 、 P18 和 P19 ，它们对应的累积梯度函数分别为：
- gA(3) = ∇P1 + ∇P2 + ∇P3 = 15
- gA(18) = ∇P1 + ∇P2 + ∇P18 = 10
- gA(19) = ∇P1 + ∇P2 + ∇P19 = 14

由于 P3 的梯度值最大，所以选择 P3 作为路径像素，舍弃 P18 和 P19 。重复这个过程，直到到达