Acwing--吃蛋糕(完全背包)

该博客讨论了如何利用动态规划算法解决一个数学问题,即惠特利如何以最少的蛋糕数量达到特定总面积。通过遍历不同蛋糕边长的可能性,更新每个面积所需的最小蛋糕数,从而找到最佳解决方案。样例解释了不同情况下的最优策略。

587. 吃蛋糕 - AcWing题库

惠特利在参加世界上最好的派对:它有着无数的蛋糕!

每个蛋糕都呈具有整数边长(cmcm)的正方形形状。

派对上有无限多个边长为任意整数的蛋糕。

蛋糕都有相同的高度,所以我们只考虑它们的面积。

惠特利决定吃一个或多个蛋糕,使其总面积恰好为 N cm2N cm2。

你能帮他计算一下他最少需要吃掉多少个蛋糕吗?

输入格式

第一行包含整数 TT,表示共有 TT 组测试数据。

每组数据占一行,包含一个整数 NN,为惠特利想吃掉的蛋糕的总面积。

输出格式

每组数据输出一个结果,每个结果占一行。

结果表示为 Case #x: y,其中 xx 是组别编号(从 11 开始),yy 是惠特利最少需要吃掉的蛋糕数量。

数据范围

1≤T≤1001≤T≤100,
1≤N≤100001≤N≤10000

输入样例:

3
3
4
5

输出样例:

Case #1: 3
Case #2: 1
Case #3: 2

样例解释

在样例#1中,唯一可行的策略是惠特利吃三个边长为 11 的蛋糕。

在样例#2中,惠特利可以吃一个边长为 22 的蛋糕。

在样例#3中,最好的策略是惠特利吃一个边长为 22 的蛋糕和一个边长为 11 的蛋糕。

 注意初始化f为10010就可以了`别用0x3f3f3f

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N= 10010;
int f[N];//面积为n时的最少吃掉蛋糕的数目 
int main()
{
	int t;
	int ca=1;
	cin>>t;
	while(t--){
		int n;
		
		cin>>n;
		memset(f,N,sizeof(f));//初始化f为最大值
	
		f[0]=0;
		for(int i=1;i<=n/i;i++)//边长
		{
			for(int j=i*i;j<=n;j++)//面积 
			{
				f[j]=min(f[j],f[j-i*i]+1);
			} 
		} 
		cout<<"Case #"<<ca++<<": "<<f[n]<<endl;
	}
	return 0;
}

### AcWing 平台上的贪心算法题目解题思路 #### 例题1:AcWing 104. 货仓选址 货仓选址问题的核心在于找到一条直线,使得所有点到这条直线的距离之和最小。通过观察可以发现,当选择中位数作为目标位置时,总距离达到最小值。 对于给定的一维坐标系中的多个仓库位置,先将这些位置按从小到大排序,再取中间的那个位置作为最终选定的位置即可得到全局最优解[^1]。 ```python def warehouse_location(positions): positions.sort() median = positions[len(positions) // 2] total_distance = sum(abs(p - median) for p in positions) return total_distance ``` #### 例题2:AcWing 1055. 股票买卖 II 此题允许多次买入卖出股票,只要每次交易都能盈利就可以执行该操作。因此只需要遍历价格列表,每当遇到连续两天的价格差为正数时就累加这部分收益。 具体做法是从第二天开始迭代整个数组,计算当天与前一天之间的价差并累积正值部分即为所求的最大利润。 ```python def max_profit(prices): profit = 0 for i in range(1, len(prices)): diff = prices[i] - prices[i-1] if diff > 0: profit += diff return profit ``` #### 习题1:AcWing 1235. 付账问题 在这个场景下,每个人支付金额不同但平均下来应该相等。为了使所有人付出相同数额的钱款,可以通过调整某些人的付款来平衡总体开销。这里应用到了均值不等式的概念,目的是让实际支出尽可能接近理论平均值从而减少总的转账次数。 ```python from math import ceil def min_transfer_times(accounts): avg = sum(accounts) / len(accounts) transfers = [ceil(x - avg) != (x - avg) for x in accounts].count(True) return transfers ```
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